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Python Nifti图像进入scikit学习

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我想用scikit学习机器学习变体来处理我的神经成像数据，特别是Nifti文件类型的功能磁共振成像数据

Nilearn提供了一个平台。然而，我不明白它的工作原理。如何将4D功能磁共振成像数据转换为2D数据，以便scikit学习

我有一个受试者的4D数据，即
（40,64,641452）
，一个哈克斯比数据。我使用它来访问图像。如果我想处理一个平面，
[20，：，：，：，1]
到
[20，：，：，：，1452]
，我可以
np.将它展平
成为scikit学习平台的
[n_样本，n_功能]
。

这不是一个直接的答案，但看看哪个是scikit学习对脑成像数据的扩展（不确定这是正确的描述）

这里有一个例子