Python Folium TopoJSON热图未按预期填充

我试图使用一个定制的topoJSON文件和一个数据框来显示folium choropleth热图。贴图生成时使用均匀着色的choropleth，而不是预期的热图

下面是我正在使用的代码片段，不包括基本导入、数据帧的创建：

cols = ['dma', 'values']

center_us_long_lat = [39.50, -98.35]

topo_path = r'../../data/designated_marketing_areas_us_topo.json'

us_map = folium.Map(location=center_us_long_lat,attr='dma_code',
                    tiles='Mapbox Bright', zoom_start=4, min_zoom=4)

us_map.choropleth(geo_path=topo_path, topojson='objects.nielsen_dma',
                  data=df, columns=cols,
                  fill_opacity=0.7,
                  key_on="feature.properties.dma",
                  line_color='white', fill_color='YlOrRd',
                  highlight=True
                 )

输出如下所示：

我尝试将key_on参数调整为feature.dma，但结果是相同的输出

作为参考，这里有一个df数据示例：

可以找到topojson

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我做错了什么？谢谢

我知道这听起来很傻，但我总是发现这些问题归结为不匹配的数据类型或前导/后导空格。祝你好运

我知道这听起来很傻，但我总是发现这些问题归结为不匹配的数据类型或前导/后导空格。祝你好运

结果证明它需要是一种特殊类型的int-谢谢Scott！结果证明它需要是一种特殊类型的int-谢谢Scott！

In[1]:
df.head():

Out[1]:
    dma values
1   501 16.749
2   740 8.858
3   807 15.790
4   511 15.315
5   798 8.425