Python 如何分组，然后计算每列中唯一项目的数量？

使用此代码：

import pandas

df = pandas.DataFrame()

df['id']     = list('aaabbbcccdddeee')
df['gender'] = list('mmfmfmmffmfmfff') 

我得到的数据帧如下：

   id gender
0   a      m
1   a      m
2   a      f
3   b      m
4   b      f
5   b      m
6   c      m
7   c      f
8   c      f
9   d      m
10  d      f
11  d      m
12  e      f
13  e      f
14  e      f

如何将

df

按

id

进行拆分，然后计算每个类别中

m

和

f

的数量，以便得到类似以下内容的结果：

    m    f
a   2    1
b   2    1
c   1    2
d   2    1
e   0    3

您可以与

len一起使用：

res = df.pivot_table(index='id', columns='gender',
                     aggfunc=len, fill_value=0)

print(res)

gender  f  m
id          
a       1  2
b       1  2
c       2  1
d       1  2
e       3  0

最容易的
df.groupby（['id'，'gender']）.gender.count（）.unstack（fill_value=0）
。。。如果您需要更高的性能，请尝试
pivot
或
crosstab
。我觉得如果它是重复的，您应该链接到重复的版本。谢谢你的回答。我做了，链接的答案在这里，别担心。。。作为复制品关闭不是一件坏事。还有，不客气！我不认为agg函数的差异是回答这个问题的原因，尽管它在其他方面都是重复的，但我会听从你更好的判断，因为我尊重你的意见。@coldspeed，这是我提出的一个有趣的问题。不幸的是，没有答案：（。