Python—将数组转换为列表会导致值更改 >>将numpy作为np导入 >>>a=np.arange（0,2,0.2） >>>a 数组（[0,0.2,0.4,0.6,0.8,1,1.2,1.4,1.6,1.8]） >>>a=a.tolist（） >>>a [0.0, 0.2, 0.4, 0.6000000000000001, 0.8, 1.0, 1.2000000000000002, 1.4000000000000001, 1.6, 1.8] >>>a.指数（0.6） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 ValueError:0.6不在列表中

列表中的某些值似乎已更改，我无法使用

index（）

找到它们。我怎样才能解决这个问题？

0.6

没有改变；它从未出现过：

为了便于显示，数组中的数字是四舍五入的，但数组实际上包含了您随后在列表中看到的值<代码>0.600000000000001

0.6

不能精确地表示为浮点数，因此依赖浮点数进行精确相等的比较是不明智的

找到索引的一种方法是使用容差方法：

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(0, 2, 0.2)
>>> a
array([ 0. ,  0.2,  0.4,  0.6,  0.8,  1. ,  1.2,  1.4,  1.6,  1.8])
>>> 0.0 in a
True # yep!
>>> 0.6 in a
False # what? 
>>> 0.6000000000000001 in a
True # oh...

可能的复制品看看如何比较浮动。@ChristianBerendt事实上，我通常采用“绝对ε”方法。

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(0, 2, 0.2)
>>> a
array([ 0. ,  0.2,  0.4,  0.6,  0.8,  1. ,  1.2,  1.4,  1.6,  1.8])
>>> 0.0 in a
True # yep!
>>> 0.6 in a
False # what? 
>>> 0.6000000000000001 in a
True # oh...

def float_index(seq, f):
    for i, x in enumerate(seq):
         if abs(x - f) < 0.0001:
             return i

>>> float_index(a, 0.6)
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