Python 是否有内置的方法或函数将函数映射到numpy.ndarray上？

我想对numpy.ndarray的每个元素应用一个函数，如下所示：

import numpy
import math

a = numpy.arange(10).reshape(2,5)
b = map(math.sin, a)
print b

但这给了：

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

我知道我能做到：

import numpy
import math
a = numpy.arange(10).reshape(2,5)

def recursive_map(function, value):
    if isinstance(value, (list, numpy.ndarray)):
        out = numpy.array(map(lambda x: recursive_map(function, x), value))
    else:
        out = function(value)
    return out
c = recursive_map(math.sin, a)
print c

我的问题是：是否有一个内置的函数或方法来实现这一点？它看起来很简单，但我一直没能找到。我正在使用Python2.7。

使用np.sin它已经在ndarray上按元素运行了

您还可以重塑为1D阵列，并且本机贴图应该可以正常工作。然后可以再次使用“重塑”恢复原始尺寸

您还可以使用编写类似于np.sin的函数。

使用np.sin它已经在ndarray上按元素运行了

您还可以重塑为1D阵列，并且本机贴图应该可以正常工作。然后可以再次使用“重塑”恢复原始尺寸

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您还可以使用编写类似于np.sin的函数。

关于NUMPync中的ufuncs注意，map和np.vectorize选项非常有用，比使用NumPy内置程序慢得多。现在我知道要查找什么了：要了解np.vectorize和np.frompyfunc之间的区别：请参阅NumPy中的关于UFUNC注意，map和np.vectorize选项要多得多，比使用NumPy内置程序慢得多。现在我知道要查找什么了：关于np.vectorize和np.frompyfunc之间的区别：请看，您可能想研究这个问题，您可能想研究这个问题