如何在excel中存储python脚本的aws athena输出？

我使用python脚本和pyathena库从aws athena进行查询，并以表的形式获得正确的输出

现在的问题是我想将输出存储在excel中

有谁能建议我，使用python脚本如何在Excel中存储输出

以下是我在aws athena中用于查询的代码：

from pyathena import connect
import os
import pandas as pd
%matplotlib inline

conn = connect(aws_access_key_id='*****',
                 aws_secret_access_key='*****',
                 s3_staging_dir='s3://****/',
                 region_name='us-west-1')

cursor = conn.cursor()
%time cursor.execute("SELECT * from my_table;")

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提前感谢…

Excel的输出不限于创建xlsx文件，您也可以将其写入csv并让Excel加载csv文件

可以使用以下方法创建多张图纸：

from pandas import ExcelWriter
def save_xls(list_dfs, dfs_names, xls_path):
    with ExcelWriter(xls_path) as writer:
        for df,name in zip(list_dfs, dfs_names):
            df.to_excel(writer,name)
        writer.save()

然后，您可以通过对数据进行一些转换来调用该函数，例如透视表甚至颜色：

save_xls(
    (raw.style.format("{:,.0f}"), 
     actual_table.style.format("{:,.0f}"), 
     diff_table.style.applymap(_color_red_or_green).format("{:,.0f}"), 
     ratio_table.style.applymap(_color_red_yellow_or_green).format("{:.3f}")),
    ('Raw',
    'Actuals',
    'Diff',
    'Ratio'),
    results_with_format.xlsx')

例如，根据单元格的值使用三种颜色进行格式化：

def _color_red_yellow_or_green(val):
    color = 'red' if val > 0.1 else 'yellow' if val > 0.05 else 'green'
    return 'background-color: %s' % color

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您可以使用pandas在excel中查询和保存数据：

data = pd.read_sql("SELECT * from my_table;",conn) 
data.to_excel('data.xlsx') 

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根据在工作表中插入数据的精度，您可以签出OpenPyXl-

当我需要将Athena结果插入工作簿中的特定单元格和/或工作表时，我会使用它。当我需要比显示结果表更精确的时候。您可以引用单个单元格，如工作表['A53']=12345