Python '；未转换的数据仍然存在'；将T0000对象转换为日期时间时出错

我的数据集看起来有点像这样：

    RecordDate  Serial  RecordHour  Value
1   2015-03-18  304     T0000        0.0
2   2015-03-18  304     T0030        0.0
3   2015-03-18  304     T0100        0.0

我的目标是将RecordDate和RecordHour合并到一列中。我已将RecordDate转换为datetime以启用此合并，但在转换RecordHour（当前为对象）时遇到问题

我尝试了几种选择，包括：

df['RecordHour'] = pd.to_datetime(df['RecordHour'], format='T%H%M')

及

但是，它们都返回相同的错误：

ValueError:未转换的数据仍然存在：0

我已经在RecordHour列中检查了我的数据集是否有任何意外的零，是否可能“T%H%M”不是T0000（等）的正确格式

---

谢谢你的帮助

在转换

RecordDate

之前，您可以使用以下方法同时转换这两种格式：

df['Record_DateTime'] = pd.to_datetime(df['RecordDate']+df['RecordHour'], format='%Y-%m-%dT%H%M')

>>> df
   RecordDate  Serial RecordHour  Value     Record_DateTime
1  2015-03-18     304      T0000    0.0 2015-03-18 00:00:00
2  2015-03-18     304      T0030    0.0 2015-03-18 00:30:00
3  2015-03-18     304      T0100    0.0 2015-03-18 01:00:00

如果某些行存在问题，可以使用：

df['Record_DateTime'] = pd.to_datetime(df['RecordDate']+df['RecordHour'], format='%Y-%m-%dT%H%M',errors='coerce')

在这种情况下，如果存在问题条目，它将返回

NaT

编辑：我想可能是您的某些条目的字符太多，无法用

T%H%m

进行解释。在这种情况下，您可以尝试将其切断：

df['RecordHour'] = pd.to_datetime(df['RecordHour'].str[:5], format='T%H%M')

df['RecordHour'] = pd.to_datetime(df['RecordHour'].str[:5], format='T%H%M')