Python 在我将2D灰度PIL图像转换为1D numpy阵列后，获得2D numpy阵列（图像/矩阵）的最平滑方法是什么？

我的代码如下所示：

img = Image.open(path)
pix = np.asarray(img)
# i tried to access an (x,y) pixel and found the array was one dimensional
print str(float(pix[1,1])), "\t",

我需要将一维数组洗牌，使其成为二维数组，以便可以访问（x，y）像素。最顺利的方法是什么

我得到了上述错误：

IndexError: too many indices for array

编辑：

下面是执行上述代码后从终端收集的一些信息。np.asarray（）显然在做一些事情，关于图像尺寸的信息仍然包含在ndarray

pix

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数组（，dtype=object）

中

>>img
>>>皮克斯
数组（，dtype=object）
>>>类型（img）
>>>类型（pix）
>>>img.size
(1280, 1080)
>>>像素大小
1.

如果您可以使用scipy：

from scipy import ndimage
image = ndimage.imread('image.png')
image.shape

---

您可以在

numpy

中使用

.flat（）

抱歉，我感到困惑-我认为flat（）将数组折叠为一维-这与我想要的相反。我需要在PIL图像中使用seek（）函数来处理多页TIFF（TIFF堆栈）。

from scipy import ndimage
image = ndimage.imread('image.png')
image.shape