Python 如何在dataframe中创建倾斜列？

我想在数据框中创建一个新列，该列的分布是倾斜的。我希望它有64000个数据点，最小值为0（没有负值），以及某种扭曲的形状，其中大多数人都接近0，然后它在右边以更高的值水平

我已经试过了，但是做不到。非常感谢您的帮助

rv = skewnorm.rvs(400000, size=100000)

您可以使用或分发，具体取决于您的目标指数分布将给出连续值，而泊松分布将给出离散值。两者都可以在

numpy

包中找到。创建

numpy

数组后，可以轻松地将其添加到

pandas

数据帧中

指数分布（）：

import numpy as np

beta = 10
s = np.random.exponential(beta, 64000)

import numpy as np

lam = 0.9
s = np.random.poisson(lam , 64000)

beta

作为比例参数，将确定值的大小，同时保持一般分布形状。带有

beta=10

和100个箱子的绘图：

泊松分布（）：

import numpy as np

beta = 10
s = np.random.exponential(beta, 64000)

import numpy as np

lam = 0.9
s = np.random.poisson(lam , 64000)

速率参数

lam

将确定分布的形状。平均值和方差都将等于

lam

。请注意，仅获得离散值。使用

lam=0.9

和8个箱子进行绘图：

如果有一个固定的上限，模式接近（或处于）零将是另一种选择。