Pandas 比较两个数据帧的两列

我有两个数据帧，如：

df_out:
a   b     c   d
1   1     2    1
2   1     2    3
3   1     3    5

df_fin:
a   e     f   g
1   0     2    1
2   5     2    3
3   1     3    5
5   2     4     6
7   3     2     5

我希望得到如下结果：

a   b      c   d  a   e   f   g 
1   1     2    1  1   0   2   1
2   1     2    3  2   5   2   3
3   1     3    5  3   1   3   5 

换句话说，我有两个不同的数据帧，它们在一列（a）中是公共的，我希望两个数据帧比较这两列（df_fin.a和df_out.a），并从df_fin中选择在列a中具有相同值的行，并创建新的数据帧，该数据帧从df_fin中选择行并从df_out中添加列

我认为您需要左连接：

df = pd.merge(df_out, df_fin, on='a', how='left')
print (df)
   a  b  c  d  e  f  g
0  1  1  2  1  0  2  1
1  2  1  2  3  5  2  3
2  3  1  3  5  1  3  5

编辑：

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你能帮助我知道我应该如何比较pandas中两个data framespandas\src\join.pyx的（a）列吗？\u join.left\u outer\u join（pandas\src\join.c:30181）（）MemoryError:df\u fin中的行数是741000，df\u out中的行数是38000，这会导致内存错误吗？是的，没错。非常大的数据帧。那么我应该怎么做呢？

a

的值在

df_out

中是否唯一（其他列必须从中添加）？@开源否，在（a）列中有相同的值，但我也需要复制行。

df1 = df_fin[df_fin['a'].isin(df_out['a'])]
df2 = df_out.join(df1.set_index('a'), on='a')
print (df2)
   a  b  c  d  e  f  g
0  1  1  2  1  0  2  1
1  2  1  2  3  5  2  3
2  3  1  3  5  1  3  5