Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/3/arrays/13.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 为什么dataframe.appy花费了太多时间_Python_Pandas_Dataframe - Fatal编程技术网
Fatal编程技术网
  • python/
  • Python 为什么dataframe.appy花费了太多时间

Python 为什么dataframe.appy花费了太多时间

python pandas dataframe

Python 为什么dataframe.appy花费了太多时间,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我有一个数据帧“df_ret_temp” 我想设置列accMonth值。 有些代码运行得很快 df_ret_temp.loc[df_ret_temp['tradeDate'].str[5:7]<='03','accMonth']=df_ret_temp['tradeDate'].str[0:4].apply(lambda x:str(int(x)-1))+'12' df_ret_temp.loc[(df_ret_temp['tradeDate'].str[5:7]<='06')

我有一个数据帧“df_ret_temp”

我想设置列accMonth值。 有些代码运行得很快

df_ret_temp.loc[df_ret_temp['tradeDate'].str[5:7]<='03','accMonth']=df_ret_temp['tradeDate'].str[0:4].apply(lambda x:str(int(x)-1))+'12'
df_ret_temp.loc[(df_ret_temp['tradeDate'].str[5:7]<='06') &
                (df_ret_temp['tradeDate'].str[5:7]>'03'),'accMonth']=df_ret_temp['tradeDate'].str[0:4]+'03'

df_ret_temp.loc[(df_ret_temp['tradeDate'].str[5:7]<='09') &
                (df_ret_temp['tradeDate'].str[5:7]>'06'),'accMonth']=df_ret_temp['tradeDate'].str[0:4]+'06'

df_ret_temp.loc[(df_ret_temp['tradeDate'].str[5:7]<='12') &
                (df_ret_temp['tradeDate'].str[5:7]>'09'),'accMonth']=df_ret_temp['tradeDate'].str[0:4]+'09'

df_ret_temp.loc[df_ret_temp['tradeDate'].str[5:7]
.apply（…，axis=1）
是引擎盖下x的
循环，因此它不是矢量化的，因此速度非常慢

但你的问题是一个很好的例子

以下是您“不问”问题的解决方案：-）问题：


In [33]: x
Out[33]:
         Date
0  2007-01-01
1  2007-04-02
2  2007-08-03
3  2007-11-04

In [34]: x.dtypes
Out[34]:
Date    object
dtype: object


首先确保您的
Date
列为
datetime
d类型：


In [35]: x.Date = pd.to_datetime(x.Date)

In [36]: x.dtypes
Out[36]:
Date    datetime64[ns]
dtype: object


矢量化解决方案：


In [37]: x['accMonth'] = pd.PeriodIndex(pd.PeriodIndex(df.Date, freq='Q') - 1, freq='3M')

In [38]: x
Out[38]:
        Date accMonth
0 2007-01-01  2006-12
1 2007-04-02  2007-03
2 2007-08-03  2007-06
3 2007-11-04  2007-09



In [37]: x['accMonth'] = pd.PeriodIndex(pd.PeriodIndex(df.Date, freq='Q') - 1, freq='3M')

In [38]: x
Out[38]:
        Date accMonth
0 2007-01-01  2006-12
1 2007-04-02  2007-03
2 2007-08-03  2007-06
3 2007-11-04  2007-09