Python 如果来自另一个dataframe的列和来自原始dataframe的列具有匹配值，则在原始dataframe中创建新列

我有两个Python数据帧。其中一个有超过90000行。如果第二个数据帧的列值与原始数据帧中的值匹配，我想从另一个数据帧在原始数据帧中创建一个新列

例如，如果给我两个这样的数据帧：

         countries = {'Country':['India','South Korea', 'France', 'Austria', 'India','Spain',             
                                 'France', 'Algeria', 'Angola','Spain','Belgium','Austria'],
          'Capital':['Delhi', 'Seoul', 'Paris', 'Vienna', 'Delhi', 'Madrid', 'Paris', 
                     'Algiers','Luanda','Madrid','Brussels','Vienna'],
          'Landmark':['TajMahal','Seoul Tower','EiffelTower','Belvedere Palace', 'TajMahal', 
                      'La Sagrada','EiffelTower','Algiers Memorial','Ruacana Falls','La 
                      'Sagrada','Grand Place','Belvedere Palace']
         }

        language = {'Country':['India','South Korea', 'France', 'Algeria', 'Angola', 'Spain', 
        'Belgium', 'Austria'],
                    'Language':['Hindi', 'Korean', 'French', 'Arabic', 'Portuguese', 'Spanish', 
                                'Dutch', 'German']
           }

>>df1

         Country   Capital          Landmark
0         India     Delhi          TajMahal
1   South Korea     Seoul       Seoul Tower
2        France     Paris       EiffelTower
3       Austria    Vienna  Belvedere Palace
4         India     Delhi          TajMahal
5         Spain    Madrid        La Sagrada
6        France     Paris       EiffelTower
7       Algeria   Algiers  Algiers Memorial
8        Angola    Luanda     Ruacana Falls
9         Spain    Madrid        La Sagrada
10      Belgium  Brussels       Grand Place
11      Austria    Vienna  Belvedere Palace

        Country   Capital          Landmark   Language
0         India     Delhi          TajMahal      Hindi
1   South Korea     Seoul       Seoul Tower     Korean
2        France     Paris       EiffelTower     French
3       Austria    Vienna  Belvedere Palace     German
4         India     Delhi          TajMahal      Hindi
5         Spain    Madrid        La Sagrada   Spanish
6        France     Paris       EiffelTower     French
7       Algeria   Algiers  Algiers Memorial     Arabic
8        Angola    Luanda     Ruacana Falls  Portuguese
9         Spain    Madrid        La Sagrada    Spanish
10      Belgium  Brussels       Grand Place      Dutch
11      Austria    Vienna  Belvedere Palace     German

>>df2

      Country   Language
0        India      Hindi
1  South Korea     Korean
2       France     French
3      Algeria     Arabic
4       Angola  Portuguese
5        Spain    Spanish
6      Belgium      Dutch
7      Austria     German

我希望得到这样的结果：

>>df1

         Country   Capital          Landmark
0         India     Delhi          TajMahal
1   South Korea     Seoul       Seoul Tower
2        France     Paris       EiffelTower
3       Austria    Vienna  Belvedere Palace
4         India     Delhi          TajMahal
5         Spain    Madrid        La Sagrada
6        France     Paris       EiffelTower
7       Algeria   Algiers  Algiers Memorial
8        Angola    Luanda     Ruacana Falls
9         Spain    Madrid        La Sagrada
10      Belgium  Brussels       Grand Place
11      Austria    Vienna  Belvedere Palace

        Country   Capital          Landmark   Language
0         India     Delhi          TajMahal      Hindi
1   South Korea     Seoul       Seoul Tower     Korean
2        France     Paris       EiffelTower     French
3       Austria    Vienna  Belvedere Palace     German
4         India     Delhi          TajMahal      Hindi
5         Spain    Madrid        La Sagrada   Spanish
6        France     Paris       EiffelTower     French
7       Algeria   Algiers  Algiers Memorial     Arabic
8        Angola    Luanda     Ruacana Falls  Portuguese
9         Spain    Madrid        La Sagrada    Spanish
10      Belgium  Brussels       Grand Place      Dutch
11      Austria    Vienna  Belvedere Palace     German

我曾经尝试过使用嵌套for循环，但是我的python代码进入了一个无限循环，我想杀死这个程序来摆脱它。这是我收到的错误消息：

ValueError回溯（最近一次调用）
在里面
---->1 df2['Countrylanguage']=语言
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in_u____;setitem___;
3368其他：
3369#设置列
->3370自我设置项目（键、值）
3371
3372 def_设置项_切片（自身、键、值）：
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in_set_项（self、key、value）
3443
3444自我确保有效索引（值）
->3445 value=self.\u sanitize\u列（键，值）
3446 NDFrame.\u设置\u项（自身、键、值）
3447
/_sanitize_列中的Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py（self、key、value、broadcast）
3628
3629#把我变成一个废物
->3630值=清理索引（值，self.index，copy=False）
3631如果不存在（值，（np.ndarray，索引））：
3632如果isinstance（值，列表）和len（值）>0：
/sanitize_索引中的Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/construction.py（数据、索引、副本）
517
518如果len（数据）！=len（索引）：
-->519 raise VALUERROR（'值的长度与索引的长度不匹配'）
520
521如果存在（数据、ABSS）且未复制：
ValueError:值的长度与索引的长度不匹配

向原始数据帧添加新列的正确方法是什么

---

谢谢你的帮助

有很多方法可以做到这一点，包括

合并、加入、映射

，下面是其中之一

df1.merge(df2)

或者，我建议创建以下词典并进行

map

language = {'India': 'Hindi',
            'South Korea': 'Korean',
            'France': 'French',
            'Algeria': 'Arabic',
            'Angola': 'Portuguese',
            'Spain': 'Spanish',
            'Belgium': 'Dutch',
            'Austria': 'German'}

df1['Language'] = df1['Country'].map(language)

---

谢谢，但是合并对我的示例数据帧有效，但是，当我尝试将>90k行和19列的数据帧与第二个数据帧形状（38233，2）合并时，我得到了一个空的数据帧。结果数据帧的形状是（0,19），而不是（975197,19）。