Python 计算列中字符串内的数值

我有一个pandas数据框，我可以选择我想查看的列：

column_x = str(data_frame[4])

如果我打印列_x，我会得到：

0     AF1000g=0.09
1     AF1000g=0.00
2     AF1000g=0.14
3     AF1000g=0.02
4     AF1000g=0.02
5     AF1000g=0.00
6     AF1000g=0.54
7     AF1000g=0.01
8     AF1000g=0.00
9     AF1000g=0.04
10    AF1000g=0.00
11    AF1000g=0.03
12    AF1000g=0.00
13    AF1000g=0.02
14    AF1000g=0.00
...

我想计算有多少行包含AF1000g=0.05或更小的值。以及包含值AF1000g=0.06或更大的行

Less_than_0.05 = count number of rows with AF1000g=0.05 and less

Greater_than_0.05 = count number of rows with AF1000g=0.06 and greater    

当列中的值是包含字符串和数字内容的字符串时，如何从该列中计算这些值

多谢各位

Rodrigo

您可以使用来提取数值，并在那里进行计数：

vals = column_x.apply(lambda x: float(x.split('=')[1]))
print sum(vals <= 0.05) #number of rows with AF1000g=0.05 and less
print sum(vals >= 0.06) #number of rows with AF1000g=0.06 and greater

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上面的评论很有道理。通常，在分析之前，您应该关注解析

也就是说，这并不难。与正则表达式一起使用，然后强制为float，然后对其执行操作

 floats = column_x.str.extract("^AF1000g=(.*)$").astype(float)
 num_less = (vals <= 0.05).sum()
 num_greater = (vals > 0.05).sum()

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这利用了这样一个事实，即通过与VAL的比较返回的布尔数组可以强制为0和1。

最好将列命名为AF1000g，并使值成为列中唯一的内容。这应该是你的问题，然后所有其他的东西会很容易来。