使用自定义分类索引顺序在Python中重新排序热图行

我有以下数据帧

指数是一周中的几天 这些列是每天0到23小时的数字 单元格值为计数

    0  1  2 ....
Mon 2  2  4
Tue 5  6  2
Wed 3  1  1
.
.
.

数据帧是

df.crosstab(df['DoW'],df['Hour'])

我试着用

hourdow.reindex(["Mon", "Tue", "Wed","Thu","Fri","Sat",'Sun'])

要对数据帧进行排序，但当我绘制图表时，仍然会在热图上按字母顺序对索引进行排序。是否要对行重新排序？

您可以先将df['DoW']设置为类别：

import seaborn as sns
import pandas as pd

days_order = ["Mon", "Tue", "Wed","Thu","Fri","Sat",'Sun']
df = pd.DataFrame({'Dow':np.random.choice(days_order,100),
                  'Hr':np.random.randint(0,4,100)})
df['Dow'] = pd.Categorical(df['Dow'], 
                           categories=days_order,
                           ordered=True)

sns.heatmap(pd.crosstab(df['Dow'],df['Hr']))

您可以先将df['DoW']设置为类别：

import seaborn as sns
import pandas as pd

days_order = ["Mon", "Tue", "Wed","Thu","Fri","Sat",'Sun']
df = pd.DataFrame({'Dow':np.random.choice(days_order,100),
                  'Hr':np.random.randint(0,4,100)})
df['Dow'] = pd.Categorical(df['Dow'], 
                           categories=days_order,
                           ordered=True)

sns.heatmap(pd.crosstab(df['Dow'],df['Hr']))

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在创建交叉表之前，我必须将变量设置为分类变量？是的，没错。。或者你可以在做交叉表的时候设置它，例如，pd.crosstabpd.Categoricaldf['Dow']…..，所以我必须在创建交叉表之前将变量设置为categorical？是的，没错。。或者，您可以在执行交叉表时设置它，例如，pd.crosstabpd.Categoricaldf['Dow']。。。，。。。