Python/Numpy：如何分配end+；数组的1个元素，类似于它'；在Matlab中完成了什么？

例如，对于具有n个元素的一维数组，如果我想在Matlab中执行此操作，我可以执行以下操作：

A（结束+1）=1

将值1赋给数组A的最后一个元素，该元素现在的长度为n+1

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Python/Numpy中是否有等效项？

您可以使用

append

或

Numpy.append

将值附加到数组/列表的末尾：

# Python list
a = [1, 2, 3]
a.append(1)
# => [1, 2, 3, 1]

# Numpy array
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a = np.append(a, 1)
# => [1, 2, 3, 1]

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请注意，@BrenBarn指出，

numpy.append

方法每次执行时都会创建一个全新的数组，这使得它效率低下。

我打赌Matlab/Octave操作也会这样做-创建一个新对象。但我不知道是否有类似Python id（a）的东西来验证这一点

用八度音阶进行的粗略计时测试支持这一点——通过附加来创建一个大数组要比单步遍历整个数组慢。两者都比直接赋值慢得多，比如

A=1:N

octave:36> t=time; N=1000000; A=[]; A(N)=1; for i=1:N A(i)=i; end; t-time
ans = -4.0374
octave:37> t=time; N=1000000; A=[]; for i=1:N A(end+1)=i; end; t-time
ans = -15.218

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用

（end+1）

扩展数组在Javascript中比在Matlab中更惯用。

会

A.append（1）

起作用吗？请注意，这是一个低效的操作，因为它创建了一个全新的数组。逐渐增加numpy数组的大小不是一种可扩展的方法。@BrenBarn:同意，我更新了我的答案，使其变得显而易见。

np.append

只是一个

np.concatenate

。效率与Matlab的

end+1

一样低，因此这是合适的。在最新版本的Matlab中，JIT有时足够聪明，可以识别这种模式并进行一些预分配。