Python 如何将阵列转换为数据帧？

我有一个数据帧：

身份证件 239200202 14700993 1153709258720067584

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根据你在问题中给出的提示

您可以将列名

Bot

添加到测试数据框中，如下所示：

new_pred=['bot'如果x==1，则为'Not bot'（在pred_logreg_测试中为x设置）]
测试['Bot']=列表（新建）

以下是上述问题的解决方案

array = [1,1,0]
df['BOT']=df.loc[df['ID'].isin(array)]

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最好在这里与pd.concat一起使用，将这2个df合并为一个

另外，在使用数据帧时，要不惜任何代价避免iTerrow，因为它的速度要慢得多

例如：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'ID': [100, 101, 102]})
bot_not_bot = np.array([1,0,1])
df = pd.concat([df, pd.DataFrame({'bot/not bot': bot_not_bot})], axis=1)

不要使用较慢的ItError，而是使用apply在较大规模的数据帧上获得更快的结果

df['bot/not bot'] = df['bot/not bot'].apply(lambda x: 'Bot' if x else 'Not Bot')

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这是使用数据帧的正确方法，避免出现iterrows

使用数组索引：

df = pd.DataFrame({'UserID': [239200202, 14700993, 1153709258720067584]})
is_bot = np.array([1,1,0])
df['Bot'] = np.array(['not bot', 'bot'])[is_bot]

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test\u dataframe.csv是否仅包含ID？数组的名称是什么？yes test\u dataframe.csv是否仅包含ID。我删除了其余的列，因为我不需要它。数组是pred_logreg_test=logreg.predict（test_scaled）的输出。我预测输出数组的id是否是机器人。您可以使用pandas，对于数组/列表，您可以执行列表理解
arr=[1,1,0]
arr=['bot'如果x==1，则为'Not'bot'对于arr中的x]

非常感谢，它的效果非常好