Python 用四元数旋转向量数组
我有一个numpy ndarray的形状(112414,3)。我想使用四元数围绕相同的轴和角度旋转这些112414向量。有没有办法一次获得所有旋转向量,而不是应用大小为112414的循环Python 用四元数旋转向量数组,python,data-science,quaternions,Python,Data Science,Quaternions,我有一个numpy ndarray的形状(112414,3)。我想使用四元数围绕相同的轴和角度旋转这些112414向量。有没有办法一次获得所有旋转向量,而不是应用大小为112414的循环 rotation_axis=np.random.uniform(size=3) my_quaternion = Quaternion(axis=rotation_axis,degrees=np.random.uniform(low=0,high=361)) for i in np.arange(len(lin
rotation_axis=np.random.uniform(size=3)
my_quaternion = Quaternion(axis=rotation_axis,degrees=np.random.uniform(low=0,high=361))
for i in np.arange(len(linear_arr)):
x=my_quaternion.rotate(Quaternion(vector=linear_arr[i])).vector
我想删除这个循环。我想给出一个完整的线性数组,它是一个形状的数组(112414,3),并得到一个相同形状的旋转向量数组。因为上面的代码在计算上很昂贵,而且在我的机器上花费了太多时间最好编写自己的代码以矩阵乘法的形式进行矩阵旋转最好编写自己的代码以矩阵乘法的形式进行矩阵旋转从四元数计算旋转矩阵,然后将其乘以
linear\u arr
?从四元数计算旋转矩阵,然后将其与linear\u arr
相乘?