Python 为什么'；无法解决ivp是否仅使用ndarrays？

Solve_ivp是Scipy的初始值问题求解器函数。根据

SciPy依赖于NumPy，它提供了方便快捷的N维数组操作。SciPy是为使用NumPy阵列而构建的，它提供了许多用户友好且高效的数值例程，例如数值积分和优化例程。它们一起运行在所有流行的操作系统上，安装速度快，而且是免费的。NumPy和SciPy易于使用，但功能强大，足以为世界顶尖科学家和工程师所依赖

因此，Scipy似乎只使用numpy数组 它似乎在使用列表。例如，在solve_ivp函数文档（Scipy参考指南第695页）中，我们有以下内容：

y0[array_-like，shape（n，）]初始状态。对于复杂域中的问题，使用复杂数据类型传递y0（即使初始值是纯实数）

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因此，甚至可以向y0提供python列表。这是否与上述声明“SciPy是为使用NumPy阵列而构建的”相反？

SciPy参考指南适用于SciPy版本1.4.1，上面说的是类似阵列的。通常

numpy

code允许列表输入，它会立即将列表输入转换为数组。再看看结果。