Python 删除Xarray子批次中的共享颜色栏

我试图通过使用Xarrays的高级绘图功能制作一个共享的颜色条来微调我的子绘图。目前，我的绘图看起来很像，我想制作一个通用的颜色条，并修复y轴，以便只有第一个子地块y轴具有刻度和标签。我用于绘制此图的代码如下所示：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, figsize=(14,10))
Var1_monthly_clim_N.plot(ax=ax1,vmin=6, vmax=14, cmap='jet');

Var2_monthly_clim_S.plot(ax=ax2, vmin=6, vmax=14, cmap='jet', yticks=[]);
## why is yticks removing ticks from both axis
## Var1 and Var 2 have similiar dimensions
Var1
>><xarray.DataArray 'R_metric' (month: 12, lat: 1, lon: 720)>
array([[[ 9.899495,  9.942897, ...,  9.814826,  9.856807]],

   [[ 9.578215,  9.610594, ...,  9.514423,  9.546191]],

   ...,

   [[11.974784, 12.019565, ..., 11.886591, 11.930419]],

   [[10.237672, 10.285891, ..., 10.142638, 10.189836]]])
Coordinates:
* lon      (lon) float32 -180.0 -179.5 -179.0 -178.5 ... 178.5 179.0 179.5
* month    (month) int64 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Dimensions without coordinates: lat

---

如何使用xarray的高级绘图功能快速完成这项工作，也就是说，不将数据提取到numpy数组中并生成网格网格以及所有用于绘图的功能？

我从未使用过xarray，因此我可能是错的，但是，看起来您可以先将

add_colorbar=False

传递给您

plot（）

调用以抑制其中一个颜色栏的创建

---

至于ylabel问题，您已请求共享y轴，因此，如果您从一个标签中删除标签，也将从另一个标签中删除它们。有趣的是，

plt.subplot（…，sharey=True）

应该已经设置了一些东西，以便只有最左边的图形具有y标签，并且它们隐藏在其他轴中。如果

xarray

的

plot（）

弄乱了这一点，那么你最好的办法就是删除

sharey=True

并手动确保限制相同（例如使用

ax2.set_ylim（ax1.get_ylim（）

）

效果很好，谢谢。你知道plt.imshow为什么不起作用吗？这里，我的数据是以Z=f的形式显示的三维数据（X，Y）由于只有一个Lat维度，但可能是因为我的数组的形状是12x1x720，也可能是因为该函数认为数据集是4-D的？我找到了上述注释的答案。Xarray plotting在内部调用函数来压缩维度。这就是plt.pcolormesh（）工作的原因。

img1 = Var1.data
img2 = Var2.data 
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(img1, vmin=6, vmax=14, cmap='jet', aspect='auto')
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(img2, vmin=6, vmax=14, cmap='jet', aspect='auto')
plt.colorbar()
>>TypeError: Invalid dimensions for image data