用Python生成偏向流行字母的随机字母表的有效方法？

我想生成一个随机字母，但随机性倾向于字母的流行程度。 例如，“E”是英语字母表中最常见的字母，因此它应该具有最高的概率

我发现这可以定义一封信的流行程度

我天真的做法如下：

import random

popularity_dict =  {'E': 21912, 'T': 16587, 'A': 14810, 'O': 14003, 'I': 13318, 'N': 12666, 'S': 11450, 'R': 10977, 'H': 10795, 'D': 7874, 'L': 7253, 'U': 5246, 'C': 4943, 'M': 4761, 'F': 4200, 'Y': 3853, 'W': 3819, 'G': 3693, 'P': 3316, 'B': 2715, 'V': 2019, 'K': 1257, 'X': 315, 'Q': 205, 'J': 188, 'Z': 128}
#scraped from the given link

letter_list = []
for letter, popularity in popularity_dict.items():
    letter_list.extend([ letter] * popularity)


print(random.choice(letter_list))

我想知道是否有更有效的方法来解决这个问题

import random

popularity_dict =  {'E': 21912, 'T': 16587, 'A': 14810, 'O': 14003, 'I': 13318, 'N': 12666, 'S': 11450, 'R': 10977, 'H': 10795, 'D': 7874, 'L': 7253, 'U': 5246, 'C': 4943, 'M': 4761, 'F': 4200, 'Y': 3853, 'W': 3819, 'G': 3693, 'P': 3316, 'B': 2715, 'V': 2019, 'K': 1257, 'X': 315, 'Q': 205, 'J': 188, 'Z': 128}

print(random.choices(population=list(popularity_dict.keys()), weights=list(popularity_dict.values())))

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哦，如果你需要更多的随机字母，比如说10个，只需将

k=10

添加到参数列表中。

如果你将其转换为一个概率的dict（总共1个），那么这个解决方案将有效：