Python Pandas pd.pivot_表给出了一个键错误

我有一个

df

数据框，有4列

'year'

，

'cath1'

，

'cath2'

和

'cath3'

与产品对应的2000个条目，以及相应的生产年份，以及每3个类别中的一个值

我想创建另一个具有相同3个类别列的数据框架，并计算每个类别中每个特定年份的所有产品的平均值

我尝试使用以下代码，但它不起作用

df1=pd.pivot_table(df,index=['year'],values=['0','1','2'],aggfunc=np.mean)

发生异常：KeyError“0”

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您的代码是正确的，但需要在值中使用列名

df_pivot = pd.pivot_table(df, index=['year'], values=['cath1', 'cath2','cath3'],
                          aggfunc=np.mean)

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请共享dataframeKeyError“0”表示您既没有标签为“0”的行索引，也没有标签为“0”的列标题。我的列表（df）实际上是：[“年”，0，1，2]最好为列指定正确的名称。在将df.columns=['Datec'、'year'、'cath1'、'cath2'、'cath3']旋转到@yatu point之前尝试一下这个方法，在提问时共享几行数据总是很好的，这样人们就可以复制你的结果。你是对的，我更改了标题，现在一切都正常了。非常感谢。