Python 有没有办法将两个2D numpy阵列保存为一个普通ppm图像？

我正在寻找一种将两个2D numpy数组（如果可能的话）保存到一个普通ppm图像中的方法。 我认为标准（原始）和普通ppm图像之间的唯一区别是后者将行长度限制为70个字符

我能想到的唯一方法是将每个阵列保存到单独的颜色通道。第一个数组表示为红色，第二个数组表示为绿色，蓝色表示为0？虽然不确定这是否有意义

理想情况下，ppm文件将由“人类可读”（而不是数据缓冲区）创建。 我知道scipy可以将其保存为原始ppm（但不是人类可读的）

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欢迎任何想法

简单的PPM格式非常简单，您可能只需要几分钟就可以编写代码来创建一个。如果您更愿意使用现有的库，那么如果您还安装了

freeimage

后端，则可以使用。然后你可以做如下的事情

假设

a

和

b

是两个数组

In [100]: a
Out[100]: 
array([[36, 19, 60, 73],
       [ 2, 27, 13, 22],
       [19, 50, 38, 18],
       [47, 69, 55, 52]], dtype=uint8)

In [101]: b
Out[101]: 
array([[221, 252, 236, 225],
       [248, 254, 226, 248],
       [221, 232, 216, 208],
       [207, 243, 249, 231]], dtype=uint8)

创建一个三维阵列，并将

a

和

b

复制到其中

In [102]: data = np.zeros(a.shape + (3,), dtype=a.dtype)

In [103]: data[:,:,0] = a

In [104]: data[:,:,1] = b

使用

imageio.imwrite

创建PPM文件。使用格式

PPM-FI

来使用

freeimage

后端，并设置

flags=1

来创建普通PPM文件（即ASCII，非原始）

以下是文件：

In [107]: !cat data.ppm
P3
4 4
255
 36 221   0  19 252   0  60 236   0  73 225   0   2 248   0 
 27 254   0  13 226   0  22 248   0  19 221   0  50 232   0 
 38 216   0  18 208   0  47 207   0  69 243   0  55 249   0 
 52 231   0 

---

你说你有两个2D阵列，你想要“一个普通的ppm图像”。您是指一个包含两个图像的ppm文件，还是真的要将两个数组组合起来创建一个图像？一个普通ppm文件表示来自两个数组的数据。是的，我应该说得更具体些。假设R通道用于第一个阵列，G通道用于第二个阵列，B设置为常数？我不太确定它是否会起作用，这是我提问的方式。还请注意，根据，一个普通的PPM文件（用“幻数”P3而不是P6）只能包含一个图像。是的，这是正确的，但请参见前面的评论。请将该评论中的信息放入问题本身。没有它，问题就不完整。

In [107]: !cat data.ppm
P3
4 4
255
 36 221   0  19 252   0  60 236   0  73 225   0   2 248   0 
 27 254   0  13 226   0  22 248   0  19 221   0  50 232   0 
 38 216   0  18 208   0  47 207   0  69 243   0  55 249   0 
 52 231   0