Python 如何在两个列表中找到匹配的单词，然后将匹配的单词插入dataframe中的列中？

我有两个列表，一个包含肯定词列表，另一个包含标记化词列表。我想比较这两个列表，如果正单词和标记化单词匹配，那么我想插入到dataframe中的正列中，但如果不匹配，那么我想插入到负列中

我尝试循环使用tokenize单词并使用if语句：

word\u classify=pd.DataFrame（）
单词=[在a中逐字逐句]
用文字表示：
如果位置dic中有单词：
单词_分类['pos']=单词
阴性单词：
单词_分类['neg']=单词

但随后它返回空白数据帧。以下是我的标记化单词列表：

下面是我的积极词汇列表：

有什么建议可以解决吗？我做错什么了吗？

初学者的错误

我找到了路。首先，我不应该将matches单词分配给dataframe中的一列，而是分配给一个列表。所以我列了两个单子：一个是肯定词，另一个是否定词。代码如下所示：

pos_word=[]
负单词=[]
单词=[在a中逐字逐句]
对于所有单词中的单词：
如果位置dic中有单词：
词性附加词（word）
阴性单词：
负单词。附加（单词）

然后我可以将列表转换为数据帧