Python Matplotlib将比例更改为日志会更改线条颜色

非常不言自明，在我的例子中，当我将x轴置于对数刻度时，线条的颜色会发生变化

经过进一步的调查，它只发生在我使用的一个系统上，而不是其他系统上

它发生在Scientific Linux 6.4上，matplotlib版本为1.2.0。它在Mint Linux上使用MATE desktop和matplotlib版本1.1.1rc正常工作

创建并显示绘图后，它看起来很好。但是，如果我点击改变比例以记录x或y，它会改变颜色

这里的颜色很好：

但在改变它之后，它们就被改变了。

你知道为什么会发生这种情况，或者如何预防它吗

这种情况发生在以下代码中：

import matplotlib.pyplot as pyplot
from math import floor, log10
import cProfile
import sys
import numpy as np
from scipy import interpolate


def digit(number):
  if number >= 10000:
    return int(floor(number / 10000))
  if number >= 1000:
    return int(floor(number / 1000))
  elif number >= 100:
    return int(floor(number / 100))
  elif number >= 10:
    return int(floor(number / 10))
  else:
    return number

def digit2(number):
  return int(str(number)[0])


def calcProbs(startingN = 10, maxN = 100, logScale = True, interp = False):


  if logScale:
    lowPower, highPower = int(floor(log10(startingN))), int(floor(log10(maxN)))
    Ns = [i * 10 ** j for j in range(lowPower, highPower) for i in range(1,10)] + [10 ** (highPower)]
    probs = [[0 for _ in range(10)] for _ in range(len(Ns))]
  else:
    Ns = range(startingN, maxN+1)
    probs = [[0 for _ in range(10)] for _ in range(maxN-startingN+1)]

  for N, prob in zip(Ns, probs):
    print N, prob

  for index, N in enumerate(Ns):
    print N
    for n in range(1,N+1):
      for i in range(1, n+1):
        probs[index][digit(i)-1] += 1.0 / (N  * n) 

    probs[index][9] = sum(probs[index][:-1]) #Make sure always sums to 1.

  probs = zip(*probs)

  if interp:
    newNs = range(min(Ns), max(Ns))
    for i, prob in enumerate(probs):
      probs[i] = interpolate.splev(newNs, interpolate.splrep(Ns, prob,s=0), der=0)

    Ns = newNs

  return Ns, probs

"""
cProfile.run("calcProbs(maxN=500)")

"""
Ns, probs = calcProbs(maxN=100, logScale=False, interp=True)


fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

for prob, benford in zip(probs, [0.301, 0.176, 0.125, 0.097, 0.079, 0.067, 0.085, 0.051, 0.046]):
  line = ax.plot(Ns, prob)
  ax.plot(Ns, [benford for _ in Ns], ls="--", color=line[0]._color)


#ax.legend()
pyplot.show()

---

虽然我怀疑这可能是一个系统/安装相关的问题。

你能提供一些代码来复制它吗？我现在正在这样做。是的，看起来是系统相关的-在Windows 7 64位上使用Anaconda 2.0，我无法复制。