Python 5次接触后指纹残留荧光强度的比较

我有一个如下的图像，显示了5次连续接触后表面上残留的荧光粉。是否可以量化触点之间残留量的差异

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我查看了斐济/ImageJ，每次选择每个指纹以获得平均灰度值，但老实说，我看不出有多大区别。任何帮助或想法都将不胜感激。很高兴考虑python或matlab。

为了使强度的量化变得有用，我认为您需要假设您的图像被均匀地照亮，并且您看到的任何荧光都不是过度饱和的结果。也就是说，原则上，您可以对给定的指纹进行轮廓处理，将其复制到新图像中，然后在调整阈值后测量堆栈直方图，以便将比指纹粉暗的区域设置为黑色。也许分布的变化将说明所发生的变化（如果有的话）

编辑：

首先：使用通道计算器功能将RGB通道相互添加，以合并这些通道。你的信号是多种颜色的结果，所以在这里分割它对我来说没有意义

这些步骤将是：

将给定的打印复制到新窗口

使用“调整阈值”将阈值设置为0-n，其中n是不包括指纹的最高强度

运行命令“编辑/选择/创建选择”

运行命令“编辑/清除”

按“ctrl+H”测量像素的直方图，然后按“List”获取实际值

在同一图表上重复每次打印和绘图

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当您已经获得了实际的直方图值，而不仅仅是粒子分析仪的范围时，我不确定还有多少其他我个人可以建议的。

善于分析残留物的人会如何决定？顺便问一下，顺序是什么？好问题。顺序是1=左下角。2左上角。3=右下角，4=右中角，5=右上角。你是指这需要多大的数量吗？不，我的问题是。。。。无论一个有经验的观察残留物的人会寻找什么，都可能是你的图像处理需要寻找的。嗯，这是真的，但从一个天真的角度来看，我会认为每个打印1-5的像素强度之和会粗略地指示出每个触点的剩余电量。你觉得这太天真了吗？/嗨，J.科瓦奇，听起来很有趣。肯定有一个角度的光从上面，所以所有的指纹是不同的照明。然而，我并没有在直方图中看到过饱和。然后我看了看绿色的香奈儿，因为它似乎提供了最少的背景。我依次选择了每个指纹并测量了原始的积分密度。你可以看到总强度从1-5呈下降趋势。你能澄清一下你测量直方图的意思吗？我不确定你说你测量直方图是什么意思，如果不是为了“分析/直方图”，至少从你的图像来看，它应该显示从第一次打印到最后一次打印的一些变化。我已经在上面提到了我最初建议的实际步骤。我希望现在更清楚了。如果你只是想证明粉末的数量随着时间的推移而减少，你应该在直方图曲线中得到一个变化，这将足以满足你的目的。如果你想重复这个实验来获得意义，你应该为将来的测试标准化照明角度。