Python 如何绘制特征的变化

我有两列数据集，我想显示一个特性根据二进制输出值的变化

资料

我想用python绘制一个图，其中x轴包含Column1的值，y轴包含获得正值的百分比

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我已经知道我的图的形式是指数函数的形式，当第1列的数值较小时，我会得到更多的正输出，而当它有长值时，指数图可能需要两个这样的列表 试试这个

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指数图可能需要两个这样的列表 试试这个

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不，这不起作用，因为我有20000个样本的数据，我需要一种方法来获得每个范围的概率#如果我理解正确，你可以使用这样的东西，范围内的x代表x（初始值、结束值、周期值）xL=[x代表范围内的x（5300,5）]不，这不起作用，因为我有20000个样本的数据，我需要一种方法来获得每个范围的概率#如果我理解正确，你可以使用这样的东西，范围内的x代表x（初始值、结束值、周期值）xL=[x代表范围内的x（5300,5）]

id      Column1     output
1          15          0
2          80          1
3         120          1
4          20          0
...       ...         ...

import matplotlib.pyplot as plt

# x-axis points list
xL = [5,10,15,20,25,30]

# y-axis points list
yL = [100,50,25,12,10]

plt.plot(xL, yL)

plt.axis([0, 35, 0, 200])
plt.show()