当我输入一个巨大的数字时，为什么python在素性测试中跳过我的while循环？

我目前正在尝试使用python进行一个简单的素数测试，以测试素数

以下是我为测试编写的代码：

def is_prime(n):      
    if np.mod(n, 2) == 0:          
        return False

    f = 3

    while np.square(f) <= n:       
        if np.mod(n, f) == 0:
            return False
        f += 2

    return True             

我再次测试一些小数字，它会打印出f的正确值。但是对于任意大的数字（可能大于'2^50'，它只会打印3（f的初始值）。所以我确信这个while循环已经被跳过了

有办法解决这个问题吗

p/S:

• 我还做了其他的素性测试。但是我想用这个测试来验证这些测试的结果（尽管需要更长的时间）

• 我还使用Numba来加速我的代码（

  @jit（nopython=True）

  ）。这就是为什么我使用了很多np函数，因为NumPy可以提高工作效率

编辑1:

• 我重新测试了代码，但没有测试，它工作得非常好（即使有大量数据），但速度要慢得多。所以我想在处理大量数据时，Numba会有问题

---

2^129

意思是

1numpy不能处理大数字。NumPy是围绕机器本机数据类型构建的，而不是任意精度的整数。Numba不能加速任意精度的算法。（另外，调用
np.square
或
np.mod
而不是
**2
或
%
对于使用NumPy是没有必要的，也不会提供任何好处。NumPy的好处来自于对NumPy数组的操作。如果
a
和
b
是NumPy数组，
a**2
和
a%b
将自动执行o。）在高效的C级循环中跨整个阵列执行操作，每个元素的开销最小。另一方面，如果
a
和
b
是标量，调用
np.square
或
np.mod
将不会提供任何效率优势。）NumPy正在退回Python对象操作，实际上它并没有加速任何事情。
while np.square(f) <= n:       
    if np.mod(n, f) == 0:
        print(f)    #Added line
        return False
    f += 2

print(f)     #Added line