Python 标准差计算误差

我试图弄明白为什么这个过程给了我一个错误的答案

对于[1,2,3,4,5]，我得到的是1.2而不是1.414

def standard_deviation(number_list):
  average = sum(number_list) / float(len(number_list))
  stdev = 0
  for value in number_list:
      stdev += math.sqrt((average - value)**2) / float(len(number_list))
  return stdev

standard_deviation([1,2,3,4,5])

---

你不正确地执行了这个公式

定义是“标准偏差是平均值的平方偏差平均值的平方根。”

代码

math.sqrt（（平均值）**2）

不符合您的要求；sqrt和**2有点相互抵消，因此结果只是

abs（平均值）

numpy页面简洁地将实现描述为

std=sqrt（mean（abs（x-x.mean（））**2））

对代码进行以下更正将更有效：

def standard_deviation(number_list):
  average = sum(number_list) / float(len(number_list))
  sqdev = 0
  for value in number_list:
      sqdev += (average-value)**2
  sqdev = sqdev / float(len(number_list))
  return math.sqrt(sqdev)

---

重新检查文本中的公式。标准偏差通常会除以

len（数字列表）-1

。sqdev+=（平均值）**2/浮点（len（数字列表））会在一行上工作吗？是的，你可以做一个运行平均值。根据您的目标，有几种方法可以优化功能。