Math 不均匀/不均匀分布的随机浮动

我如何在X和Y之间生成随机浮点数，这些浮点数的分布是不均匀的，这样就更有可能在X到Y的特定范围内生成数字

我搜索了很多关键词来找到类似的东西，包括：不均匀分布的随机数，或不均匀的噪声分布，或有偏的随机浮点数，或加权随机数

我所能找到的就是从一袋有限的值列表中随机挑选，加权后一些值更有可能被选择，但我希望从X和Y之间的无限浮动范围中进行选择

我还发现了很多关于如何不产生有偏随机数的文章，这与我想要的正好相反

举个例子，我正试图用这些数字做什么：如果你在一个白色的正方形中画出黑色的噪声，每个噪声点都在正方形中的一个随机位置，如果你产生足够多的点，你将有一个几乎黑色的正方形

如果你在方块中间分布概率较高的概率，你会在正方形中间画出一个几乎是软的黑点。这就是我想要创造的

因此，我的问题是：

• 我肯定这些算法是存在的，它们是如何命名的
• 也许有人能建议用任何语言快速实现吗
• 如何指定偏差的权重？在特定范围内生成数字的可能性是2倍，还是5倍？在我的圆点示例中，我相信如果得到某个范围内的数字的可能性是这个数字的5倍，那么圆点就会更小、更暗
• 如何指定发行版的柔软度？线性的，长算术的，二次的。在我的圆点示例中，我相信它会使圆点变软或变硬

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提前谢谢你

这些通常称为连续分布，下面是定义这种分布的两种方法

• 作为a，它（粗略地说）是一个函数，给出任何数字的概率权重。如果您有这种形式的分布，从这种分布进行采样的一些方法包括分段线性插值、拒绝采样和方法。有关更多信息，请参阅“”
• 作为从X到Y的各个点的权重列表。这些点之间的权重是线性插值的。从这个分布中取样的一个例子是在C++中给出的。另见“”

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对于许多流行的分布，如正态分布、贝塔分布和伽马分布，有一些特殊的方法可以用这些分布生成随机数。事实上，对于正态分布，这种方法有许多不同的设计。对于有界范围内的数字，是一个理想的选择；它的两个参数（alpha和beta）描述了各种各样的形状，可以满足您的目的。Python有一个生成β分布随机数的

random.betavariate（alpha，beta）

方法。

这些通常称为连续分布，下面是定义这种分布的两种方法

• 作为a，它（粗略地说）是一个函数，给出任何数字的概率权重。如果您有这种形式的分布，从这种分布进行采样的一些方法包括分段线性插值、拒绝采样和方法。有关更多信息，请参阅“”
• 作为从X到Y的各个点的权重列表。这些点之间的权重是线性插值的。从这个分布中取样的一个例子是在C++中给出的。另见“”

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对于许多流行的分布，如正态分布、贝塔分布和伽马分布，有一些特殊的方法可以用这些分布生成随机数。事实上，对于正态分布，这种方法有许多不同的设计。对于有界范围内的数字，是一个理想的选择；它的两个参数（alpha和beta）描述了各种各样的形状，可以满足您的目的。Python有一个生成beta分布随机数的

random.betavariate（alpha，beta）

方法。

这只是一个想法，但如果您不关心所使用的语言以及它背后的原理，上面的人可能会确切地告诉你这叫什么以及你是如何在R中实现的。分布是统计学家早餐吃的东西（他们在牛奶中保持松脆）。谢谢@Jeroenmoster！我更喜欢Javascript/Python实现TBH，但任何东西都会有帮助！我一直在寻找答案……这只是一个想法，但如果你不在乎所用的语言，更不在乎背后的原则，电视上的人可能会告诉你这到底叫什么，以及你是如何在R中实现的。分布是统计学家早餐吃的那种东西（他们在牛奶中保持松脆）.谢谢你@Jeroenmoster！我更喜欢Javascript/Python实现TBH，但任何东西都会有帮助！我一直在寻找答案…是的！这正是我一直在寻找的，它的工作！同样对于Javascript，如果有人需要这个已经实现的东西，嘿@peter-o，是的，我使用beta函数来生成噪音，以查看随机性的分布。现在我知道了它是如何工作的，我可以用很多其他的方法来应用它。你可以清楚地看到我在这里所做的工作：-你可以玩Alpha和Beta滑块，并查看绘图的源代码。是的！这正是我一直在寻找的，它的工作！同样对于Javascript，如果有人需要这个已经实现的东西，嘿@peter-o，是的，我使用beta函数来生成噪音，以查看随机性的分布。现在我知道了它是如何工作的，我可以用很多其他的方法来应用它。你可以清楚地看到我在这里所做的工作：-你可以玩Alpha和Beta滑块，并查看图形的源代码。