Python 有没有一种方法可以根据列表的基本索引对列表进行切片？

让

是否有一种通过

b

切片

a

的Pythonic方法

i、 e

产出将是

a[b]

那么：

result=[a[i]代表b中的i]

因为有numpy标签：

[3, 4, ... 90, 98]

时间性能比较：

import numpy as np
a = np.array(a)
b = np.array(b)

result = a[b]

列表理解

import numpy as np
N=100_000

a = list(range(N))
b = list(range(1, N, 3))

c = np.array(a)
d = np.array(b)

Numpy

%timeit [a[i] for i in b]
2.31 ms ± 456 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

通过一个简单的测试，我们可以看到，对于长度为100_000的数组，numpy要快20倍，但是这不是一个公平的比较，因为我没有考虑导入库和将列表转换为数组的时间

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最后，实际上没有必要将

b

转换为numpy数组。

这是否回答了您的问题？

%timeit [a[i] for i in b]
2.31 ms ± 456 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

%timeit c[d]
115 µs ± 7.57 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)