Python OpenCV-如何通过斜线将图像分割为两个区域？

我正在使用

HoughLinesP

检测图像中的线条。结果是一条斜线。我想在这条线下的区域做一些手术（侵蚀和扩张）

所以我想问一下，如何通过这条线将图像分割成两个区域（region0和region1），或者在不分割图像的情况下处理region1

例如，图像大小为

200*100

，线条为

（0、50、200、75）

如果直线是水平或垂直的，我可以使用

image[y:y+h，x:x+w]

在获得裁剪区域的矩形（x，y，w，h）时裁剪图像。但我不知道斜线是什么

---

您可以使用

切片op

获得一个

矩形

，

掩码op

获得非矩形，如下所示

基本步骤是：

定义一个空图像

定义角点

空图像中的绘制轮廓（带填充）

做面具手术

我的Python3-OpenCV3.3代码：

## Step 1-3: drawContours in empty image
mask = np.zeros((100,200), np.uint8)
pts = np.array([[0,0],[0,50],[199,75],[199,0]])
_=cv2.drawContours(mask, np.int32([pts]),0, 255, -1)

## Step 4: do mask-op
img1 = img.copy()
img2 = img.copy()
img1[mask==0] = 0
img2[mask>0] = 0

## Write
cv2.imwrite("mask.png", mask)
cv2.imwrite("img1.png", img1)
cv2.imwrite("img2.png", img2)

以下是图像和结果：

src和掩码：

结果:

---

预期输出是什么？根据定义，图像必须是矩形的。事实上，我只是在区域1而不是区域0中执行一些操作。所以我想分割图像。如果有一些方法只处理区域1而不分割图像，那没关系。我们可以定义两个遮罩来定义这两个区域。这样，无论您对每个区域执行什么操作，都不会处理调零区域。然而，我感觉这是一个XY问题。你能描述一下你打算在这些区域做什么操作吗？腐蚀和扩张。好的，那么定义两个掩码可以吗？使用

result[mask==0]=img2[mask==0]

和

result[mask>0]=img1[mask>0]

合并，对吗？是的，你可以尝试一下，我想知道我们是否只有两点，我们不知道绘制等高线时要包括哪两个角点，那么在这种情况下如何获得遮罩呢？非常感谢。