Python 如何重命名具有相同列名的dataframe列？

我有如下相同列名的数据帧

df1=pd.DataFrame({'Group1':['a','b','c','d','e'],'Group2':["f","g","h","i","j"],'Group3':['k','L','m','n',"0"]})


df2=pd.DataFrame({'Group1':[0,0,2,1,0],'Group2':[1,2,0,0,0],'Group3':[0,0,0,1,1]})

出于某些原因，我想如下连接这些数据帧

dfnew=pd.concat([df1[["Group1","Group2"]], df2[["Group1","Group2"]]], axis=1)

我想重命名这个新数据框的列，如下所示

dfnew.columns={"1","2","3","4"}

我希望列的顺序是1,2,3,4，但实际结果是4,3,1,2。 我不知道为什么会这样。 如果有人能给我建议，我将非常感激

此外，我还需要连接许多数据帧以备将来使用。 （即连接df1、df2、df3…df1000）。 是否有一种将列重命名为“1,2,3,4…..1000”的好方法？因为输入这些数字需要很多工作

---

谢谢。

要重命名列，可以使用以下语法：

dfnew.columns=["1","2","3","4"]

dfnew.columns=["1","2","3","4"]

将来，如果您想按照您的要求重命名1000列，可能可以执行以下操作：

dfnew.columns=[str(i) for i in range(1,1001)]

---

使用括号确保保留列顺序