Python 如何从矩阵到数据帧获取值

我将此数组作为json.loads的输出，我需要获取标题和持续时间，但不是视频，只有轨迹列表：

`[{'styles': ['Latin', 'Ballad'],
  'genres': ['Latin', 'Pop'],
  'videos': [{'duration': 285,
    'embed': True,
    'title': 'Crazy',
    'description': '',
    'uri': 'https://www.youtube.com/watch?v=p7QYo-9SlP0'},
   {'duration': 247,
    'embed': True,
    'title': 'Crazy2',
    'description': '',
    'uri': 'https://www.youtube.com/watch?v=8BkYKwHLXiU'},
   {'duration': 226,
    'embed': True,
    'title': 'Crazy4',
    'description': '',
    'uri': 'https://www.youtube.com/watch?v=rf2jwgSXJVM'},
   {'duration': 189,
    'embed': True,
    'title': 'ricky martin - por arriba por abajo',
    'description': 'ricky martin - por arriba por abajo',
    'uri': 'https://www.youtube.com/watch?v=WHiCWAtSjT8'}],
  'num_for_sale': 272,
  **'title': 'Vuelve',**
  'most_recent_release': 12264616,
  'main_release': 9625486,
  'main_release_url': 'https://api.discogs.com/releases/9625486',
  'year': 1998,
  'uri': 'https://www.discogs.com/Ricky-Martin-Vuelve/master/138279',
  'versions_url': 'https://api.discogs.com/masters/138279/versions',
  **'tracklist': [{'duration': '3:07',**
    'position': '1',
    'type_': 'track',
    'extraartists': [{'join': '',
      'name': 'Peter Wenger',
      'anv': 'Peter "Yussi" Wenger',
      'tracks': '',
      'role': 'Acoustic Guitar [Guitarras Acusticas]',
      'resource_url': 'https://api.discogs.com/artists/5484416',
      'id': 5484416},strong text`

如何获取数据帧的所有标题和持续时间

import pandas as pd
test = {'styles': ['Latin', 'Ballad'], 'genres': ['Latin', 'Pop'], 'videos': [
    {'duration': 285, 'description': 'Crazy (Spanish Video Remastered)', 'embed': True,
     'uri': 'https://www.youtube.com/watch?v=p7QYo-9SlP0', 'title': 'Crazy2 (Spanish Video Remastered)'},
    {'duration': 247, 'description': 'Crazy3', 'embed': True, 'uri': 'https://www.youtube.com/watch?v=8BkYKwHLXiU',
     'title': 'Crazy4'}]}
df = pd.DataFrame(test["videos"])
df= df[["title", "duration"]]

在该代码的末尾，df如下所示：

                               title  duration
0  Crazy2 (Spanish Video Remastered)       285
1                             Crazy4       247

{
  "Name": Jhon,
  "Pet": {
    "Animal": dog
  }
}

# to 

Name     Pet_Animal
----------------------------------
Jhon       Dog

---

您可以使用pandas函数jo

json\u normalize

，然后更轻松地处理数据帧

json_将dict标准化为如下数据帧：

                               title  duration
0  Crazy2 (Spanish Video Remastered)       285
1                             Crazy4       247

{
  "Name": Jhon,
  "Pet": {
    "Animal": dog
  }
}

# to 

Name     Pet_Animal
----------------------------------
Jhon       Dog

---

发布预期结果谢谢，但我得到了这个错误：-->8 df=pd.DataFrame（matriz[“videos”]）9 df=df[“title”，“duration”]]10 df indexer错误：仅整数、切片（

：

）、省略号（

…

）、numpy.newaxis（

无

）整数或布尔数组是有效的指示符。您复制并通过了这个示例还是使用了您的数据？我使用了部分数据，因为它很长。我是从json.loadsy获得的。我们的数据是另一种格式。它似乎是一个列表中的一本词典，但如果没有它的全部，我就说不出来了。如果您可以像示例中那样访问字典部分，则此代码将正常工作谢谢，我已经尝试了您的解决方案，现在我遇到了以下问题：KeyError:“尝试使用errors='ignore'运行，因为键'duration'并不总是存在”。。。在某些歌曲中，“持续时间”似乎是空的，您知道如何避免此错误吗？