Python 如何在橙色中将回归截距设置为0

我使用orange库用python编写了下面的回归代码，但是

import Orange
data = Orange.data.Table("lenses")
learner = Orange.regression.LinearRegressionLearner()
model = learner(data)
print (model.coefficients)

我需要把截距设为零，我找到了这个代码

__init__(name=linear regression, intercept=True, compute_stats=True, ridge_lambda=None, imputer=None, continuizer=None, use_vars=None, stepwise=False, add_sig=0.05, remove_sig=0.2, **kwds)

在本页中：

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但是我不知道如何使用它？

您只需要设置intercept=False

learner = Orange.regression.LinearRegressionLearner(intercept=False)

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我添加了这段代码，但出现了以下错误：回溯（最近一次调用）：文件“C:/Users/Taha Mokfi/Desktop/new1.py”，第3行，在learner=Orange.regression.LinearRegressionLearner（intercept=False）TypeError:\uu init\uuu（）得到了一个意外的关键字参数“intercept”，您确定安装了最新的Orange库吗？因为我需要为LinearRegressionLearner提供不同的导入。我需要这样做，learner=Orange.regression.linear.LinearRegressionLearner（intercept=True）我的橙色版本是3.2，我使用的是Python 3.4.3。这个代码对你有用吗？你的橙色库版本是什么？你的python版本是什么？我的错，我想我使用的是旧的橙色版本。安装新的。顺便问一下，为什么不使用我正在尝试比较橙色的估计精度。顺便说一句，我是来听别人说的：）谢谢@Sagar