Python 无法在底图上绘制pcolormesh

在我的程序中，有一个用于绘图的函数 基本地图上的pcolormesh。此函数在循环中调用，如果我调用此函数一次，则可以在Basemap上绘制pcolormesh，但如果我多次调用此函数，则只有第一个循环才能在Basemap上绘制pcolormesh和扩孔迭代。它只打印带有空pcolormesh的底图。下面是代码

cbar_opt = "vertical"

fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111)



if(ptype == 1): # Contour plot
    plot = axes.contourf(xs,ys,field,levels=clevels,cmap=cmap)
elif(ptype == 2): # pcolor plot
    # Mask values below lower bounds
    field = N.ma.masked_where(field < clevels[0],field)
    try:
        cmapname = cmap.name[-9:]
    except:
        cmapname = None
    if cmapname == "_discrete":
        norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=clevels[0], vmax=clevels[-1])
    else:
        norm = matplotlib.colors.BoundaryNorm(clevels,cmap.N)

    plot = axes.pcolormesh(x,y,field,vmin=clevels[0],vmax=clevels[-1],cmap=cmap,norm=norm,edgecolors='None',antialiased=False,rasterized=True)instead

if len(clevels) > 20:
    cintvs = tickLocations(clevels, cbar_opt, maxsize=20)
    clvllocator = MultipleLocator(base=cintvs[1] - cintvs[0])
else:
    cintvs = clevels
    clvllocator = FixedLocator(cintvs)

divider = make_axes_locatable(axes)
if(cbar_opt == "vertical"):
     cax = divider.append_axes("right",size="5%",pad=0.05)
     plt.colorbar(plot,orientation='vertical',ticks=clvllocator,cax=cax)
else:
     cax = divider.append_axes("top",size="5%",pad=0.05)
     cax.xaxis.set_ticks_position('top')
     plt.colorbar(plot,orientation='horizontal',ticks=clvllocator,cax=cax)
if(ovrfieldopt):
     plotovr = axes.contour(xs,ys,ovrfield,levels=ovrfieldlvl,colors='k',lw=2,alpha=0.25)
if(gis_info != None and bgmap != None):
    gis_x, gis_y = bgmap(*gis_info[1:][::-1])
    axes.plot(gis_x, gis_y,'ko')

formatter = FuncFormatter(mtokm)
axes.xaxis.set_major_formatter(formatter)
axes.yaxis.set_major_formatter(formatter)
axes.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(base=xtickintv)) # Configurable in input file 
axes.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(base=ytickintv)) # Configurable in input file (TAS 9-6-13)
axes.set_xlabel('km')
axes.set_ylabel('km')

if(xtickintv == ytickintv):     
    axes.set_aspect('equal')
if(ovrmap and bgmap != None): 
    bgmap.drawcoastlines(ax=axes)
    bgmap.drawcountries(ax=axes)

# Set the axes limits after the basemap calls, because basemap resets the axes limits 
axes.set_xlim(xlim[0],xlim[1])
axes.set_ylim(ylim[0],ylim[1])


return fig, axes

cbar\u opt=“垂直”
图=plt.图（）
轴=图添加子批次（111）
如果（ptype==1）：#等高线图
曲线图=轴。轮廓图（X、Y、字段、级别=克里夫勒，cmap=cmap）
elif（ptype==2）：#pcolor图
#低于下限的掩码值
field=N.ma.屏蔽，其中（field20：
cintvs=滴答声位置（克利夫勒、cbar_opt、maxsize=20）
clvllocator=多路扩频器（基=cintvs[1]-cintvs[0]）
其他：
cintvs=克里夫斯
clvllocator=固定定位器（cintvs）
分隔器=使轴可定位（轴）
如果（cbar_opt==“垂直”）：
cax=分隔器。附加_轴（“右”，尺寸=“5%”，焊盘=0.05）
plt.colorbar（绘图，方向=垂直，刻度=clvllocator，cax=cax）
其他：
cax=分隔器。附加_轴（“顶部”，size=“5%”，pad=0.05）
cax.xaxis.set_ticks_位置（'top'））
plt.colorbar（绘图，方向=水平，刻度=clvllocator，cax=cax）
如果（ovrfieldopt）：
plotovr=轴轮廓（xs、ys、OVRFELD、levels=ovrfieldlvl、colors='k'，lw=2、alpha=0.25）
如果（gis_信息！=无和bgmap！=无）：
gis_x，gis_y=bgmap（*gis_信息[1:][：-1]）
坐标轴绘图（gis_x，gis_y，'ko'）
格式化程序=函数格式化程序（mtokm）
axes.xaxis.set\u major\u格式化程序（格式化程序）
axes.yaxis.set\u major\u格式化程序（格式化程序）
axes.xaxis.set_major_locator（MultipleLocator（base=xtickintv））#可在输入文件中配置
axes.yaxis.set_major_locator（MultipleLocator（base=ytickintv））#可在输入文件（TAS 9-6-13）中配置
轴设置标签（'km'）
轴设置标签（'km'）
如果（xtickintv==ytickintv）：
轴。设置方向（“相等”）
如果（ovrmap和bgmap！=无）：
bgmap.绘制海岸线（ax=轴）
bgmap.drawcountries（ax=轴）
#在basemap调用后设置轴限制，因为basemap会重置轴限制
axes.set_xlim（xlim[0]，xlim[1]）
axes.set_ylim（ylim[0]，ylim[1]）
返回图，轴

感谢dilberted所做的更改。您应该给出一些重现错误的代码。