OpenCV3 Python，svm.train（）类型错误

当我将Opencv3与Python2一起使用时，我的代码是用SVM做一些事情

但显示了一个错误：

训练（训练数据、响应、参数=svm_参数）类型错误：仅限 长度为1的数组可以转换为Python标量

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发生此错误的原因是函数需要一个数组对象，而

trainData

变量包含多个数组对象。有几种方法可以解决这个问题，其中之一是，假设您的输入对象是：

# Used for creating training samples for a logic gate (eg: xor) NN
trainData = np.random.randint(2,size=2)
# array([ ..some values.. ])

然后将[np.newaxis]添加到它

np.random.randint(2,size=2)[np.newaxis]
# array([[ ..some values.. ]])

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请参阅：，

发生此错误是因为函数需要一个数组对象，而

trainData

变量包含多个数组对象。有几种方法可以解决这个问题，其中之一是，假设您的输入对象是：

# Used for creating training samples for a logic gate (eg: xor) NN
trainData = np.random.randint(2,size=2)
# array([ ..some values.. ])

然后将[np.newaxis]添加到它

np.random.randint(2,size=2)[np.newaxis]
# array([[ ..some values.. ]])

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请参阅：，

了解您的答复。但是我的trainData是这样得到的：deskewed=[map（deskew，row）for train_单元格中的行]hogdata=[map（hog，row）for deskewed]trainData=np.float32（hogdata）。重塑（-1,64）响应=np.float32（np.repeat（np.arange（10），250）[：，np.newaxis]）问题仍然存在。你能帮我解决这个问题吗？这里有另一个可能有用的答案：谢谢你的回答。但是我的trainData是这样得到的：deskewed=[map（deskew，row）for train_单元格中的行]hogdata=[map（hog，row）for deskewed]trainData=np.float32（hogdata）。重塑（-1,64）响应=np.float32（np.repeat（np.arange（10），250）[：，np.newaxis]）问题仍然存在。你能帮我解决这个问题吗？下面是另一个可能有用的答案：