Python Conda PackageNotFoundError-无法安装软件包

我正试图按照“设置环境”下的说明，安装一套数据科学课程中使用的库。我已经在Windows10机器上使用Python 3.6安装了Acaconda3。我有一个以前安装的Python 2.7版本，我怀疑这就是问题所在，但我不确定如何解决这个问题（两个版本现在都列在环境设置中）

当尝试安装库时，问题开始出现，当我打开命令提示符并输入“conda install…”命令时，会出现以下错误。我试图读取的.txt文件位于项目文件夹中。如何正确安装软件包？（anaconda administrator允许您选择软件包并从那里安装它们，这是一种变通方法，但我想知道为什么在这种情况下命令提示符不起作用）

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它不起作用，因为包列表是为OS X创建的。我能够在OS X上成功导入这些包，但有几个包和版本不兼容。我已经检查了该文件，并为您删除了任何不兼容的软件包。有相当多的软件包丢失，但您可以从此安装

此文件可用于创建环境，使用：

$conda create--name--file

平台：win-64

bleach=1.5.0
cycler=0.10.0=py36_0
decorator=4.0.11=py36_0
entrypoints=0.2.2=py36_1
freetype=2.5.5
html5lib=0.999=py36_0
icu=57.1
ipykernel=4.6.1=py36_0
ipython=6.0.0=py36_0
ipython_genutils=0.2.0=py36_0
ipywidgets=6.0.0=py36_0
jinja2=2.9.6=py36_0
jsonschema=2.6.0=py36_0
jupyter=1.0.0=py36_3
jupyter_client=5.0.1=py36_0
jupyter_console=5.1.0=py36_0
jupyter_core=4.3.0=py36_0
libpng=1.6.27
markupsafe=0.23=py36_2
matplotlib=2.0.0=np112py36_0
mistune=0.7.4=py36_0
mkl=2017.0.1=0
nbconvert=5.1.1=py36_0
nbformat=4.3.0=py36_0
notebook=5.0.0=py36_0
numpy=1.12.1=py36_0
openssl=1.0.2k
pandas=0.19.2=np112py36_1
pandocfilters=1.4.1=py36_0
path.py=10.3.1=py36_0
pickleshare=0.7.4=py36_0
pip=9.0.1=py36_1
prompt_toolkit=1.0.14=py36_0
pygments=2.2.0=py36_0
pyparsing=2.1.4=py36_0
pyqt=5.6.0=py36_2
python=3.6.1=0
python-dateutil=2.6.0=py36_0
pytz=2017.2=py36_0
pyzmq=16.0.2=py36_0
qt=5.6.2
qtconsole=4.3.0=py36_0
scikit-learn=0.18.1=np112py36_1
scipy=0.19.0=np112py36_0
simplegeneric=0.8.1=py36_1
sip=4.18=py36_0
six=1.10.0=py36_0
sqlite=3.13.0
testpath=0.3=py36_0
tk=8.5.18
tornado=4.5.1=py36_0
traitlets=4.3.2=py36_0
wcwidth=0.1.7=py36_0
wheel=0.29.0=py36_0
widgetsnbextension=2.0.0=py36_0
zlib=1.2.8

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你说得对，它不是Python2.7。我发现第一个软件包只是一个操作系统软件包，这就是为什么安装在Windows机器上不起作用。谢谢

bleach=1.5.0
cycler=0.10.0=py36_0
decorator=4.0.11=py36_0
entrypoints=0.2.2=py36_1
freetype=2.5.5
html5lib=0.999=py36_0
icu=57.1
ipykernel=4.6.1=py36_0
ipython=6.0.0=py36_0
ipython_genutils=0.2.0=py36_0
ipywidgets=6.0.0=py36_0
jinja2=2.9.6=py36_0
jsonschema=2.6.0=py36_0
jupyter=1.0.0=py36_3
jupyter_client=5.0.1=py36_0
jupyter_console=5.1.0=py36_0
jupyter_core=4.3.0=py36_0
libpng=1.6.27
markupsafe=0.23=py36_2
matplotlib=2.0.0=np112py36_0
mistune=0.7.4=py36_0
mkl=2017.0.1=0
nbconvert=5.1.1=py36_0
nbformat=4.3.0=py36_0
notebook=5.0.0=py36_0
numpy=1.12.1=py36_0
openssl=1.0.2k
pandas=0.19.2=np112py36_1
pandocfilters=1.4.1=py36_0
path.py=10.3.1=py36_0
pickleshare=0.7.4=py36_0
pip=9.0.1=py36_1
prompt_toolkit=1.0.14=py36_0
pygments=2.2.0=py36_0
pyparsing=2.1.4=py36_0
pyqt=5.6.0=py36_2
python=3.6.1=0
python-dateutil=2.6.0=py36_0
pytz=2017.2=py36_0
pyzmq=16.0.2=py36_0
qt=5.6.2
qtconsole=4.3.0=py36_0
scikit-learn=0.18.1=np112py36_1
scipy=0.19.0=np112py36_0
simplegeneric=0.8.1=py36_1
sip=4.18=py36_0
six=1.10.0=py36_0
sqlite=3.13.0
testpath=0.3=py36_0
tk=8.5.18
tornado=4.5.1=py36_0
traitlets=4.3.2=py36_0
wcwidth=0.1.7=py36_0
wheel=0.29.0=py36_0
widgetsnbextension=2.0.0=py36_0
zlib=1.2.8