Python Matplotlib-使用值z标记直线上的点（x，y）

我正在尝试使用pyplot制作2d绘图。我正在读取一个包含多个列的文件，每个列包含大约100个介于1和10之间的值。我正在绘制第5列和第6列的对比图，这很好

我还想做的是用第0列的整数值标记结果行。所以这条直线上有11个点，在（x，y）位置，列0是一个整数。我还想用那个整数来标记这些点

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我真的很感谢你的帮助，这让我发疯了

从你的问题来看，我不是100%清楚你到底想做什么

是否只想标记直线中的每个顶点？还是只想标记为整数的顶点？或者，您想在整数“交叉点”沿直线的位置进行插值并标记它们吗

首先，要加载文本文件，请查看

numpy.loadtxt

，如果您还没有。在您的特定情况下，您可以执行以下操作：

z, x, y = np.loadtxt('data.txt', usecols=[0, 5, 6]).T

无论如何，作为最简单选项（标记每个顶点）的快速示例：

现在，对于第二个选项，我们可能会有类似的内容（类似于@mathematic.coffee所建议的内容）：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=np.arange（-0.6,5.6,0.2）
y=2*x
z=x**2
图，ax=plt.子批次（）
ax.图（x，y，'bo-'）
#请注意阈值。。。我假设你希望1.000001被视为int。
#否则，您将使用“z%1==0”，但要注意精确的浮点比较！！
整数=z%1<1e-6
对于zip中的（X，Y，Z）（X[整数]、Y[整数]、Z[整数]：
ax.annotate（“{.0f}.”格式（Z），xy=（X，Y），xytext=（-10，10），ha='right'，
textcoords='offset points'，
arrowprops=dict（arrowstyle='->'，shrinkA=0））
plt.show（）

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从你的问题来看，我不是100%清楚你到底想做什么

是否只想标记直线中的每个顶点？还是只想标记为整数的顶点？或者，您想在整数“交叉点”沿直线的位置进行插值并标记它们吗

首先，要加载文本文件，请查看

numpy.loadtxt

，如果您还没有。在您的特定情况下，您可以执行以下操作：

z, x, y = np.loadtxt('data.txt', usecols=[0, 5, 6]).T

无论如何，作为最简单选项（标记每个顶点）的快速示例：

现在，对于第二个选项，我们可能会有类似的内容（类似于@mathematic.coffee所建议的内容）：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=np.arange（-0.6,5.6,0.2）
y=2*x
z=x**2
图，ax=plt.子批次（）
ax.图（x，y，'bo-'）
#请注意阈值。。。我假设你希望1.000001被视为int。
#否则，您将使用“z%1==0”，但要注意精确的浮点比较！！
整数=z%1<1e-6
对于zip中的（X，Y，Z）（X[整数]、Y[整数]、Z[整数]：
ax.annotate（“{.0f}.”格式（Z），xy=（X，Y），xytext=（-10，10），ha='right'，
textcoords='offset points'，
arrowprops=dict（arrowstyle='->'，shrinkA=0））
plt.show（）

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到目前为止，您尝试了什么？换句话说，您是否有一些示例代码来显示哪些有效，哪些无效（或者您在哪里迷失了方向）。请记住，您可以在编辑问题时格式化代码…您尝试过什么？到目前为止，你能给出一段代码吗

vals[vals%1==0]

查找整数，您可以使用它在上面绘制文本

plt.text（x，y，str（y））

用于所有

x，y

对。到目前为止，您尝试了什么？换句话说，您是否有一些示例代码来显示哪些有效，哪些无效（或者您在哪里迷失了方向）。请记住，您可以在编辑问题时格式化代码…您尝试过什么？到目前为止，你能给出一段代码吗

vals[vals%1==0]

查找整数，您可以使用它在上面绘制文本<代码>plt.text（x，y，str（y））用于所有

x，y

对。我在这里遇到了一个错误：

TypeError:\uuuuu init\uuuuuuu（）缺少一个必需的位置参数：'s'

在这一行

arrowprops=dict（arrowstyle='->'，shrinkA=0）

我在这里遇到一个错误：

TypeError:\uu init此行缺少1个必需的位置参数：“s”

，

arrowprops=dict（arrowstyle='->'，shrinkA=0）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-0.6, 5.6, 0.2)
y = 2 * x
z = x**2

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, 'bo-')

# Note the threshold... I'm assuming you want 1.000001 to be considered an int.
# Otherwise, you'd use "z % 1 == 0", but beware exact float comparisons!!
integers = z % 1 < 1e-6
for (X, Y, Z) in zip(x[integers], y[integers], z[integers]):
    ax.annotate('{:.0f}'.format(Z), xy=(X,Y), xytext=(-10, 10), ha='right',
                textcoords='offset points', 
                arrowprops=dict(arrowstyle='->', shrinkA=0))

plt.show()