Python 在matplotlib中可视化非常密集散点图的更好方法

我正在使用reddit的讽刺数据集。两个主要列是

文本

和

讽刺标签

。我在数据框中又添加了两列，

positive\u score

和

negative\u score

。两者分别代表积极情绪和消极情绪的得分。为了可视化分数的分布，我绘制了一个散点图，看起来像这样

由于带有

sarcasm\u tag==Yes

的文本非常少，因此它隐藏了图形上的许多点。两个标签的单独绘图如下：

有没有更好的方法来可视化分数，从而使两个类都可见？

除了解决方案（绘制第二个no点）之外，您还可以使用分数的

alpha

，为no添加更多颜色

# Sample data
blue_data = np.random.normal(size=(3000, 2))
red_data = np.random.normal(size=(10, 2))

for blue_point in blue_data:
    plt.plot(blue_point[0], blue_point[1], 'ob')
for red_point in red_data:
    plt.plot(red_point[0], red_point[1], 'or')

蓝色为0.3阿尔法，红色为0.8阿尔法

for blue_point in blue_data:
    plt.plot(blue_point[0], blue_point[1], 'ob', alpha=0.3)
for red_point in red_data:
    plt.plot(red_point[0], red_point[1], 'or', alpha=0.8)

---

最好的！您可以使用alpha，直到找到您要查找的内容。

您可以先绘制“否”点，然后覆盖“是”点。你可能不得不放弃图例，或者手动调整它。这很有效。谢谢，我没有想到要这么做。你也可以尝试使用对数刻度来分隔聚集在较低值周围的数据。我认为最好的方法是放弃散点图，切换到二维直方图。这样，你就可以绘制热图，这将使你比重叠的散乱标记更好地了解密度。你还可以剪切一点x_lim和y_lim，使绘图的边距更小！