Python 关于执行OCR的提示-未获得预期结果

因此，我有以下图像：

我试图提取三个数组：

var a = [30,31,32,35,37,40,44];
var b = [6,7,11,15,18,21,22];
var c = [5,11,15,18,23,37,28];

我尝试将此图像输入到

tesseract~/Desktop/test.png

中，但没有成功：

9 % ooenesew @
5 ‘ 904399

下面是来自

ocrad~/Desktop/test.ppm

的结果：

o
?
28

---

有没有OCR专家能建议我下一步可以尝试什么？我很喜欢使用Python/OpenCV，但会尝试任何方法。

如果您的图像总是与示例中的图像类似，您可能需要进行一些整理，以删除任何不是数字的内容（所有黑色背景和圆圈）。那么，在链接问题的公认答案中描述的方法可能足以满足您的需要，因为看起来您没有处理不同的字体和大小：

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不是OCR专家，但你知道你总是要以相同的比例无偏斜地扫描图像吗？你知道每个可能的数字（我假设是1-50左右）是什么样子吗？如果是这样的话，你可以将这个问题从OCR减少到特征匹配。嗨，它将始终是非倾斜的，并且具有相同的比例。数字范围实际上是[1-45]。是的，我可能能够进行功能匹配。这似乎是一种非常不寻常的字体，而且您只尝试匹配一组非常有限的字符。所以我想你需要先做。我不确定我该如何可靠地去除黑色。有没有办法在OpenCV中进行模糊选择？从0,0开始，模糊选择所有黑色像素，如果总面积大于某个阈值，则删除模糊区域。您可以使用FindContents获取连接的组件，然后通过过滤不符合特定条件的字符来分离候选字符。在您的例子中，您可以通过获取轮廓的边界框（boundingRect）的大小和/或纵横比来决定是否要将其过滤掉。链接代码已经采用了类似的方法，并实现了基于面积（如果cv2.contourArea（cnt）>50:）和高度（如果h>28:）的基本过滤形式。