Python 从现有数据帧创建新数据帧

我需要创建一个新的数据框，其中包含来自现有df的特定列。我的代码运行正常，但我使用CopyWarning获得设置。我已经研究过这个警告，我理解它存在的原因（即：链式作业）。我也知道你可以简单地关闭警告

但是，我的问题是，使用现有数据帧中的特定列创建新数据帧的正确方法是什么，以避免收到此警告。我不想简单地关闭警告，…因为我认为有一种比我现在做的更好（更像蟒蛇）的方法。换句话说，我想要一个全新的数据框架来使用，我不想只复制所有的列

下面的代码将现有数据帧传递给函数（RemoveBrokerRule）。新的dataframe被创建，它只包含来自现有df的4列。然后，我对新的df执行某些操作并返回它

newdf = removeBrokenRule('Forgot rules', df)

def removeBrokenRule(rule, df):
    newdf = df[['Actual ticks', 'Broken Rules', 'Perfect ticks', 'Cumulative Actual']]
    newdf['Actual ticks'][newdf['Broken Rules'] == rule] = newdf['Perfect ticks']
    newdf['New Curve'] = newdf['Actual ticks'].cumsum()
    return newdf

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非常感谢。

默认情况下，这与pandas无关，这是python，变量将通过引用传递，因此如果您想获取传递的df的深度副本，那么您应该执行

newdf=df[['Actual ticks'，'Breaked Rules'，'Perfect ticks'，'Cumultive Actual']]。copy（）

另外，您的第二行应该是：

newdf.loc[newdf['breaked Rules']==rule，'Actual ticks']=newdf['Perfect ticks']

为了避免链式分配，非常感谢@EdChum解决了这个问题。熊猫网站似乎没有关于loc的任何文件。忙着研究更多关于它的信息。看看这个：这解释了为什么你不应该使用链式索引，你想让我在上面发布一个详细说明我的评论的答案吗？再次感谢@EdChum。我知道loc，但找不到任何关于它的文档来真正了解它的功能。现在正忙着浏览你的链接。