Python Pandas regex，将组替换为char 问题

在以下数据帧中，如何将X替换为X：

data={'street'：['13XX第一街'，'2XXX第一街'，'47X第二大街'，
“城市”：[“阿什兰”、“斯普林菲尔德”、“阿什兰”]]
df=pd.DataFrame（数据）

街道需要编辑，用下划线替换每个X

请注意，整数的数量会发生变化，X的数量也会发生变化。此外，诸如Xerxes之类的街道名称不应编辑为“er”，而应保留未编辑状态。只有街道号码部分应该更改

期望输出

data={'street'：['13_uuuuuuuuuu第一街'，'2_uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu第一街'，'47_uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu，
“城市”：[“阿什兰”、“斯普林菲尔德”、“阿什兰”]]
df=pd.DataFrame（数据）

进展 一些潜在的正则表达式构建块包括：
1.[0-9]+捕捉数字
2.X+捕获X
3.（[0-9]+）（X+）来捕获组

df['street']替换（“[0-9]+）（X+”，value=r“\2”，regex=True，inplace=False）

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我对正则表达式的理解很弱，所以我的方法可能不是最好的。先发制人感谢您的指导或解决方案

假设“X”只出现在“street”列中

streetresult=re.sub('X','_',str(df['street']))

您想要的输出应该是结果

我测试的代码

import pandas as pd
import re

data = {'street':['13XX First St', '2XXX First St', '47X Second Ave'], 
        'city':['Ashland', 'Springfield', 'Ashland']} 
df = pd.DataFrame(data) 
for  i in data:
    streetresult=re.sub('X','_',str(df['street']))
print(streetresult)

---

IIUC，我们可以将函数传递到

repl

参数，就像

re.sub

def repl(m):
    return '_' * len(m.group())

df['street'].str.replace(r'([X])+',repl)

---

如果您只需要在数字之后匹配，我们可以添加一个

'\d{1}'

，它将只在

X

df['street'].str.replace(r'\d{1}([X]+)+',repl)

IIUC，这可以：

def repl(m):
    return m.group(1) + '_'*len(m.group(2))

df['street'].str.replace("^([0-9]+)(X*)", repl)

输出：

0     13__ First St
1     2___ First St
2    47_ Second Ave
Name: street, dtype: object

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您想

\uu

显示X的次数吗？如果它是

13XXX

，那么您想要

13_u_____;

（三个下划线）？@datanovel正是这样，2 X应该被2替换。X->，XX->，XXX->，XXX->{uuuuuuuuuuuuuuuu。这也将替换

123圣诞街

中的

X

。这是正确的，设置正则表达式规则，如果它跟在$\d（数值）或$'X'后面，则应该考虑这样的街道名称。如果我不是mistaken@SublimizeD对不起，我没有在问题中做出澄清，但是Quang指出这个要求是正确的。我将编辑这个问题。非常感谢。我无法使函数在

df中工作。请替换
-您知道为什么吗？它将整个字符串替换为
，您需要
.str.replace
，它接受一个函数，而不是
replace
。没错，但是如果您想在整个数据帧中进行更改，您需要遍历每一列以使用
str.replace
对吗？是的，或者
df.apply（lamba x:x.str.replace（…）
这是正确的，您需要str.replace来运行此操作。这不会只需要df.replace。解决方法很好
0     13__ First St
1     2___ First St
2    47_ Second Ave
Name: street, dtype: object