Python 使用密钥保存数据帧

我正在尝试解析csv文件并打印某些时间序列图

关于csv文件： csv文件包含大量数据，我需要根据for循环中的id解析其中的某些部分。 csv文件如下所示：

关于我的代码： 所以，在看到csv文件的一个示例后，我将告诉您我的目标是什么。我需要为csv文件中出现的每个不同ID保存一个数据框，其中包含以下所有列，如特定ID的

名称

、

日期

和

确认影响

。此文件中约有12个ID，因此，我尝试使用for循环为每个ID保存不同的数据帧，然后执行一些绘制时间序列图的操作

我的代码：

运行完这段代码后，我将获取ID=DE2的结果及其图表。但是在DE2之后，我的代码崩溃了，我想看到的以下数据帧都没有出现

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Deray\PycharmProjects\covid-19\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3080, in get_loc
    return self._engine.get_loc(casted_key)
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 96, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 120, in pandas._libs.index.IndexEngine._get_loc_duplicates
KeyError: 'DE1'

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感谢您的时间，有什么想法吗？

问题是您将关键过滤数据帧分配给“for”循环中的“df”，从而覆盖了原始数据帧。要修复此问题，需要将过滤后的数据帧分配给另一个变量。尝试：

for key in id_array:
    df_temp = df.loc[key]
    print(key)
    df_temp.plot()
    plt.show()

---

您在第一次迭代中覆盖了df

df=df.loc[key]

如果需要，可以将原始数据保存到其他对象

更好的方法是使用ItErrors（）

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或者itertuples（）

它说没有ID为

'DE1'

的行，它是否存在于

df.index.unique（）

中？谢谢！我将尽快阅读有关iterrows的文章。谢谢@Calleniah为我工作！

for key in id_array:
    df_temp = df.loc[key]
    print(key)
    df_temp.plot()
    plt.show()

df=df.loc[key]