Python 有没有办法'；搜索'；在数据框中，为列中的2个特定数字创建索引，并返回索引（如果存在）？

我用pandas制作了一个数据框，想知道是否有办法在特定列的行中“搜索”2个特定的数字，然后返回该行

乙二醇

如果a=4和b=6，搜索返回1（索引）

或者如果b=5和c=2返回2（索引）

或者a=2和b=1中的搜索不返回任何内容。（因为这不存在）

谢谢

print(df.loc[(df["A"] == 4) & (df["B"] == 6)].index[0])

在函数中：

def pairs(df, k1,k2, a, b):
    check = df.loc[(df[k1] == a) & (df[k2] == b)]
    return None if check.empty else check.index[0]

在df上运行它：

In [5]: pairs(df,"A","B",4,6)
Out[5]: 1

In [6]: pairs(df,"B","C",5,2 )
Out[6]: 2

In [7]: print(pairs(df,"A","B",2,1))
None

如果要使用所有索引，请使用index.tolist：

def pairs(df, k1,k2, a, b):
    check = df.loc[(df[k1] == a) & (df[k2] == b)]
    return None if check.empty else check.index.tolist()

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可能不是最有效的方法，所以请随时纠正我，但是

def查找（a，b）：

n=0
当n

谢谢！我看到的唯一问题是，如果您尝试在何处打印（df.loc[（df[“A”]==10）和（df[“B”]==0）]。索引[0]），则会出现错误，因为这不正确exist@AlexTreacher，这是因为索引是空的，这就是

check.empty所捕获的内容
n = 0 
while n < len(df.index):
    if df.iloc[n]['a'] == a and df.iloc[n]['b'] == b:
        print n
    n += 1