释放IPython中巨大numpy阵列的内存

更新：-此问题在机器重新启动后自行解决。现在还不能弄清楚为什么以前会发生这种错误

我有一个函数，它加载一个巨大的numpy数组（~980MB）并返回它

当我第一次启动Ipython并调用此函数时，它会毫无问题地将数组加载到变量中

但如果我再次运行相同的命令，它将退出并引发“内存错误”

我试了以下方法

del hugeArray

还是发生了同样的错误。 我甚至试过以下方法

del hugeArray
gc.collect()
gc.collect()

最初，

gc.collect（）

返回145，第二次调用返回48。 但即使在这之后，当我调用函数时，它仍然会引发内存错误

我能再次加载的唯一方法是重新启动ipython。 我可以做些什么来释放ipython中的所有内存，这样我就不必重新启动它了吗

----------------更新

以下是

%whos

Variable   Type      Data/Info
------------------------------
gc         module    <module 'gc' (built-in)>
gr         module    <module 'Generate4mRamp' <...>rom 'Generate4mRamp.pyc'>
np         module    <module 'numpy' from '/us<...>ages/numpy/__init__.pyc'>
plt        module    <module 'matplotlib.pyplo<...>s/matplotlib/pyplot.pyc'>

---

此错误仅在Ipython中发生。在简单python（>>>）中，在给出

del testcube

之后，没有内存错误。

您正在查看值吗？IPython缓存输出变量，例如，

Out[8]

，因此如果您检查它，它将保存在内存中

---

您可以执行

%xdel testcube

删除变量并将其从IPython的缓存中删除。或者，

%reset out

或

%reset array

将清除您的所有输出历史记录，或仅清除对numpy数组的引用。

您可以尝试在ipython中调用

whos

以找出占用内存的内容吗？@tiago:我已经添加了%whos命令的输出。除了我加载的模块外，它不显示任何内容。在删除它之前，你能显示对象的引用计数吗<代码>导入系统；sys.getrefcount（testcube）sys.getrefcount（testcube）给了我输出2Hey，突然它开始工作了。执行del命令后，可以再次运行该功能，而不会出现内存错误。我将试着看看其间发生了什么变化。我不是在看IPython中的值。但感谢您提供有关Ipython缓存输出的信息。我不知道这件事。下次出现此错误时，我也将尝试此xdel命令。现在，一切正常。这有什么原因不能正常工作吗？我试着做一些类似于

list（[I**2代表范围内的I（30000000）]）

的事情来测试这个，然后我试着做%reset out。Out在此之后为空，但内存仍像重置命令之前一样被占用，为什么会这样？就好像它只是删除了引用。但不释放内存？我应该添加%reset，而不使用

out

来执行操作。它会清空内存并删除引用。但我不想失去我自己的变量。同样，这也可以工作

v=Out[18]%xdel v

。这是为什么？

%xdel

试图在IPython的机器中查找并删除对对象的所有引用。

import numpy as np
import gc

def functionH():
    cube=np.zeros((200,1024,1024))
    return cube

testcube=functionH()   #Runs without any issue 

del testcube
testcube=functionH()  # Raises Memory Error

del testcube
gc.collect()
gc.collect()
testcube=functionH()  # Still Raises Memory Error