Python：从函数内部重新定义函数

我有一些昂贵的函数f（x），我只想计算一次，但调用频率相当高。本质上，第一次调用该函数时，它应该计算x范围内的一整组值，因为它无论如何都会被积分，然后用样条插值，并以某种方式缓存系数，可能在文件中以供进一步使用

我的想法是做如下的事情，因为它很容易实现。第一次调用函数时，它会做一些事情，然后重新定义自己，然后再做其他事情。然而，它并没有像预期的那样工作，而且通常可能是不好的做法

def f():
    def g():
        print(2)
    print(1)
    f = g
f()
f()

预期产出：

1
2

实际产量：

1
1

---

在f（）之外定义g（）没有帮助。为什么这不起作用？除此之外，我现在能想到的唯一解决方案就是使用一些全局变量。或者为此编写一个类有意义吗？

在f的作用域中更改f不会影响函数的外部，如果要更改f，可以使用全局：

>>> def f():
...     print(1)
...     global f
...     f=lambda: print(2)
... 
>>> f()
1
>>> f()
2
>>> f()
2

---

您所描述的是缓存是为解决这类问题而发明的。为什么不只是有一个缓冲区来保存结果；在进行昂贵的计算之前，检查缓冲区是否已填满；如果是，则返回缓冲结果，否则，执行计算，填充缓冲区，然后返回结果。无需对此进行自我修改代码。

只需在f函数的开头添加

全局f

，否则python会创建一个局部f变量。

这太复杂了。相反，使用备忘录：

def memoized(f):
    res = []
    def resf():
       if len(res) == 0
           res.append(f())
       return res[0]
    return resf

然后简单地

@memoized
def f():
   # expensive calculation here ...
   return calculated_value

---

在Python3中，您可以将

已记忆的
替换为。
您可以使用和缓存结果。请看一个例子。关于回忆录的另一个问题可能被证明是有用的。
他说的是事实。阿门（+1）。+1：而且，在允许装饰的Python版本中，这是一条路要走。典型的例子。你不觉得dict是不可破坏的吗？@juanchopanza，是的。删除了参数，因为在本例中它们无论如何都是不必要的。@phihag我希望有一个简单的内置解决方案来记忆**kwargs@juanchopanza好吧，您可以随时将项目转换为
冻结集
，但只要args/kwargs中的值不可散列，它就会崩溃。