在python中从MySQL表创建数据帧列表

我有一个MySQL服务器，我们可以称之为MySQL。如果服务器上有100个数据库，我们可以称之为数据库：database1，database2，database3…database100。每个数据库都有一个名为tablepull的表。我试图做的是在每个数据库中获取每个名为“tablepull”的表，并将该表存储到python列表中，表“tablepull”对于每个数据库都有完全相同的头，并且可以保存为pandas中的dataframe

以下是定义的变量：

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

UserName = MyUserName
Password = MyPassword
Server = MyServer
Databases = [‘database1’, ‘database2’, ‘database3’,… ‘database100’]
Table = tablepull

我可以使用以下语法轻松地拉入一个数据库表：

engine = create_engine(mssql:// UserName: Password@Server/Table?driver=SQL Server Native Client 11.0')
connection = engine.connect()
cnxn = connection.connection
#Read in data into from sql table#
raw_data = pd.read_sql(sql = """SELECT * FROM Table""", con = cnxn)

目标是能够遍历所有数据库，为每个数据库获取所需的表（tablepull），并保存到列表中。任何帮助或指导都将不胜感激

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谢谢

您可以连接到多个数据库，只要它们位于同一服务器上，就可以在

connect

命令中不指定数据库名称

现在，您可以拥有一个包含所有数据库名称的列表：

db_list = ['db1', 'db2', ... 'db100']
df_dict = {}

for c, db in enumerate(db_list):
    sql = """SELECT * FROM {}.Table"""
    df_dict[c] = pd.read_sql_query(sql.format(db), engine)        

最后，您将得到一个包含所有数据帧的

字典

这应该会有帮助。
谢谢，我可以在不指定数据库名称的情况下进行连接。我在你的最后一行得到一个语法错误：df{}.format（c）=pd.read_sql_query（query，engine，params=（db））编辑了我的答案。请检查。答案很好，但不能参数化标识符，如表名和列名。使用f-strings:
pd.read\u sql\u query（f“SELECT*FROM{db}.Table”，engine）
。谢谢你们两位，但现在我的连接不起作用了，我一定是搞错了，当时我以为连接成功了。我尝试的是：engine=create_engine（mssql://UserName:Password@Server？driver=SQL Server Native Client 11.0'）@Parfait感谢您指出这一点。更新了我的答案。你应该得到一个+1：你用的是哪一个
pyodbc
，
pymssql
，其他？通常，它由发动机连接中的
mssql
关键字表示，您在上述修订代码中没有该关键字。