Python ValueError:无法从形状（相同形状）广播输入数组

我从shape广播输入数组时出错。通常，这似乎是由于将某个维度数组

p

转换为某个维度数组：

p+1

或

p-1

。然而，我的输入和输出的形状似乎是相同的：3维。所以我的问题是，我做错了什么？我该如何着手解决这个问题

ValueErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-21-e821b7e8e0de> in <module>()
    108                   "overlay_glasses.shape: ", overlay_glasses.shape)
    109 
--> 110             overlay_img[int(y):int(y+h),int(x):int(x+w)] = overlay_glasses
    111 

较大的代码段：

[omitted code here]
if len(centers)>0:
    # change the given value of 2.15 according to the size of the detected face
    glasses_width = 2.16*abs(centers[1][0]-centers[0][0])
    overlay_img = np.ones(shape = roi_color.shape,
                          dtype = np.uint8)*255
    h,w = glass_img.shape[:2]
    scaling_factor = glasses_width/w
    overlay_glasses = cv2.resize(src           = glass_img,
                                 dsize         = None,
                                 fx            = scaling_factor, # scale factor along x-axis; when it equals 0, it is computed as \texttt{(double)dsize.width/src.cols}
                                 fy            = scaling_factor, # scale factor along y-axis
                                 interpolation = cv2.INTER_AREA) # INTER_AREA: resampling using pixel area relation. It may be a preferred method for image decimation,

    x = centers[0][0] if centers[0][0] < centers[1][0] else centers[1][0]

    #   The x and y variables  below depend upon the size of the detected face.
    x   -=  0.26*overlay_glasses.shape[1]
    y   +=  0.85*overlay_glasses.shape[0]
    print("x: ", x,
          "y: ", y)

    #slice the height, width of the overlay image.
    h,  w   =   overlay_glasses.shape[:2]

    print("h: ", h,
          "w: ", w)

    print("overlay_img.shape: ", overlay_img.shape,
          "overlay_glasses.shape: ", overlay_glasses.shape)

    overlay_img[int(y):int(y+h),int(x):int(x+w)] = overlay_glasses # this is the offending line of code

[此处省略代码]
如果len（中心）>0：
#根据检测到的面部大小更改给定值2.15
玻璃宽度=2.16*abs（中心[1][0]-中心[0][0]）
叠加图像=np.ones（形状=roi\U颜色.shape，
数据类型=np.uint8）*255
h、 w=玻璃形状[：2]
比例系数=玻璃宽度/w
覆盖玻璃=cv2。调整大小（src=玻璃），
dsize=无，
fx=缩放因子，#沿x轴的缩放因子；当它等于0时，计算为\texttt{（double）dsize.width/src.cols}
fy=缩放因子，#沿y轴的缩放因子
插值=cv2。INTER_区域）#INTER_区域：使用像素区域关系重新采样。这可能是图像抽取的首选方法，
x=中心[0][0]如果中心[0][0]<中心[1][0]其他中心[1][0]
#下面的x和y变量取决于检测到的面的大小。
x-=0.26*overlay_眼镜。形状[1]
y+=0.85*叠加玻璃。形状[0]
打印（“x:”，x，
y:，y）
#切片覆盖图像的高度、宽度。
h、 w=覆盖玻璃。形状[：2]
打印（“h:”，h，
“w:，w）
打印（“叠加图像形状：”，叠加图像形状，
“叠加眼镜。形状：”，叠加眼镜。形状）
覆盖层img[int（y）：int（y+h），int（x）：int（x+w）]=覆盖层#眼镜#这是有问题的代码行

您的

x

超出范围，无法为您提供的

overlay\u img

创建子图像。图像的尺寸为（365,365,3），但您提供的

x

为623，而

x+w

为722。这将创建一个空的子图像，不能用

覆盖眼镜的内容填充该子图像。显然，
x
坐标有问题。
您的
x
超出了为您提供的
叠加图像创建子图像的范围。图像的尺寸为（365,365,3），但您提供的
x
为623，而
x+w
为722。这将创建一个空的子图像，不能用
覆盖眼镜的内容填充该子图像。显然，
x
坐标有问题。
试着打印
overlay\u img[int（y）：int（y+h），int（x）：int（x+w）]
。你得到的确切错误是什么？你不能用
（34，0，3）
填充
（34，99，3）
。试着打印
overlay\u img[int（y）：int（y+h），int（x）：int（x+w）]
。您得到的确切错误是什么？您不能用
（34，0，3）
填充
（34，99，3）
。
[omitted code here]
if len(centers)>0:
    # change the given value of 2.15 according to the size of the detected face
    glasses_width = 2.16*abs(centers[1][0]-centers[0][0])
    overlay_img = np.ones(shape = roi_color.shape,
                          dtype = np.uint8)*255
    h,w = glass_img.shape[:2]
    scaling_factor = glasses_width/w
    overlay_glasses = cv2.resize(src           = glass_img,
                                 dsize         = None,
                                 fx            = scaling_factor, # scale factor along x-axis; when it equals 0, it is computed as \texttt{(double)dsize.width/src.cols}
                                 fy            = scaling_factor, # scale factor along y-axis
                                 interpolation = cv2.INTER_AREA) # INTER_AREA: resampling using pixel area relation. It may be a preferred method for image decimation,

    x = centers[0][0] if centers[0][0] < centers[1][0] else centers[1][0]

    #   The x and y variables  below depend upon the size of the detected face.
    x   -=  0.26*overlay_glasses.shape[1]
    y   +=  0.85*overlay_glasses.shape[0]
    print("x: ", x,
          "y: ", y)

    #slice the height, width of the overlay image.
    h,  w   =   overlay_glasses.shape[:2]

    print("h: ", h,
          "w: ", w)

    print("overlay_img.shape: ", overlay_img.shape,
          "overlay_glasses.shape: ", overlay_glasses.shape)

    overlay_img[int(y):int(y+h),int(x):int(x+w)] = overlay_glasses # this is the offending line of code