Python 在矩形matplotlib内绘制线宽_Python_Matplotlib

Python 在矩形matplotlib内绘制线宽

python matplotlib

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在matplotlib中使用面片绘制矩形时遇到问题。将

linewidth

提供给patches.Rectangle时，将在矩形的外侧绘制边框。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
fig, ax = plt.subplots(1)
rect = patches.Rectangle((1, 1), 1, 1, facecolor = 'blue')
rect2 = patches.Rectangle((1, 2.1), 1, 1, facecolor = 'none', edgecolor = 'black', linewidth = 6)
ax.add_patch(rect)
ax.add_patch(rect2)

ax.set_xlim([0, 3.5])
ax.set_ylim([0, 3.5])

结果如下：

请注意，边框是在框的外部绘制的，因此框+边框现在超过了蓝色框的大小。我希望在框内绘制边框，这样无论线宽如何，边框的大小始终与蓝色框相同

我尝试过两种不同的方法，但都不令人满意：

将线宽从绝对单位转换为数据单位，然后计算一个较小的框，该框可以使用与另一个框匹配的法线边框绘制

探索中的一些

offsetbox

功能，尽管我没有走多远，因为我不知道如何正确指定

pad

任何帮助都将不胜感激

最简单的方法是设置一个剪辑矩形，隐藏矩形外的所有内容。因为您已经有了一个矩形，所以可以使用它来剪裁自己

当边界以边界线为中心绘制时，将剪掉一半。这可以通过将宽度设置为所需宽度的两倍来解决

请注意，为了按需要进行剪裁，矩形已经需要转换为轴坐标。因此，首先将矩形面片添加到ax，然后才使用设置剪裁

还请注意，对于默认参数，矩形的内部和薄边框使用相同的颜色。将线宽设置为零可确保不会在矩形外绘制

类似地，椭圆只能在内部用线绘制

下面的代码使用10的厚度和一些额外的红色虚线来说明发生了什么

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

fig, ax = plt.subplots()

pad = 0.1 # distance between the rectangles
for i in range(3):
    for j in range(2):
        x = .5 + i * (1 + pad)
        y =  .5 + j * (1 + pad)
        if i == j:
            patch = patches.Rectangle((x, y), 1, 1, facecolor='blue', linewidth=0)
        elif i < 2:
            patch = patches.Rectangle((x, y), 1, 1, facecolor='none', edgecolor='black',
                                     linewidth=10*2 if j == 0 else 10)
        else:
            patch = patches.Ellipse((x+0.5, y+0.5), 1, 1, facecolor='none', edgecolor='black',
                                     linewidth=10*2 if j == 0 else 10)
        ax.add_patch(patch)
        if j == 0:
            patch.set_clip_path(patch)

for i in range(3):
    x = .5 + i * (1 + pad)
    for s in 0,1:
        ax.axvline (x+s, color='crimson', ls=':', lw=1)
for j in range(2):
    y =  .5 + j * (1 + pad)
    for s in 0,1:
        ax.axhline (y+s, color='crimson', ls=':', lw=1)

ax.set_xlim([0, 4.0])
ax.set_ylim([0, 3.0])
ax.set_aspect('equal')
plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.patches导入为修补程序
图，ax=plt.子批次（）
pad=0.1#矩形之间的距离
对于范围（3）中的i：
对于范围（2）内的j：
x=.5+i*（1+pad）
y=.5+j*（1+pad）
如果i==j：
面片=面片。矩形（（x，y），1，1，facecolor='blue'，线宽=0）
elif i<2：
patch=patches.矩形（（x，y），1，1，facecolor='none'，edgecolor='black'，
如果j==0，线宽=10*2（其他10）
其他：
patch=patches.椭圆（（x+0.5，y+0.5），1,1，facecolor='none'，edgecolor='black'，
如果j==0，线宽=10*2（其他10）
ax.添加补丁（补丁）
如果j==0：
补丁。设置剪辑路径（补丁）
对于范围（3）中的i：
x=.5+i*（1+pad）
对于0,1中的s：
ax.axvline（x+s，color='crimson'，ls='：'，lw=1）
对于范围（2）内的j：
y=.5+j*（1+pad）
对于0,1中的s：
ax.axhline（y+s，color='crimson'，ls='：'，lw=1）
ax.set_xlim（[0,4.0]）
ax.set_ylim（[0,3.0]）
ax.set_方面（“相等”）
plt.show（）

下图显示了在顶部绘制和在底部使用双线宽剪裁的标准方式