如何使用Python除去闭合曲线外的无关点

我试图“缩小”外边界（红色）的大小，即沿图像边缘的一组像素。我已经用法向量缩小了边界，在外边界内有一组距离一定的点。但是，我可以去掉很多点，使内边界（蓝色）更平滑。那么，我该如何去除这些无关的点呢

我试着把所有的东西都转换成极坐标，然后在0到2pi的每一个pi/60弧度的间隔中取离图像中心最近的点。然而，我意识到这对像回飞棒形状这样的东西不起作用，在回飞棒形状中，有两点我希望保持在pi/60区间

polarShrunk是转换为极坐标的收缩点集 cell_img是一种对象，使用distanceBetween方法查找两点之间的距离，使用findMoments方法查找图像二值化为黑白时的“重心”。pol2cart将极坐标转换为笛卡尔坐标

i = 0
smoothArray = []
for x in range(120):
    i += 1
    theta1 = (i - 1)*np.pi/60
    theta2 = i*np.pi/60
    simAnglePoints = []
    for y in polarShrunk:
        if (y[0] < theta2) and (y[1] > theta1):
            simAnglePoints.append(y)
    closestPoint = np.array([10000, 10000])
    for z in np.array(simAnglePoints):
        if cell_img.distanceBetween(np.array(cell_img.pol2cart(z)), cell_img.findMoments) < cell_img.distanceBetween(closestPoint, cell_img.findMoments):
            closestPoint = z
    smoothArray.append(closestPoint)

i=0
smoothArray=[]
对于范围（120）内的x：
i+=1
θ=（i-1）*np.pi/60
θ2=i*np.pi/60
simAnglePoints=[]
对于polarShrunk中的y：
如果（y[0]theta1）：
simAnglePoints.append（y）
closestPoint=np.array（[10000，10000]）
对于np.数组中的z（simAnglePoints）：
如果cell img.DistanceBeween（np.array（cell img.pol2cart（z）），cell img.findMoments）

我只想要沿着我在图片上画的黑线的点，并从polarShrunk数组中去掉所有其他点

---

任何帮助都将不胜感激！我真的只需要一种方法来解决这个问题，我想自己弄清楚如何在Python中实现这种方法。

似乎您想要检测并删除大纲视图。有许多文章描述了实现这一点的不同技术，例如。